Aplicación de escritorio que transcribe y traduce audio y video sin conexión en tu computadora, basada en Whisper de OpenAI.
niyongsheng/AudioScript
Aplicación de escritorio para macOS que captura el audio del sistema y muestra subtítulos bilingües en inglés y chino en tiempo real, con reconocimiento de voz y traducción totalmente locales.
Alternativa open source a:Xunfei Simultaneous Interpretation
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¿Qué es?
AudioScript escucha la salida de audio del sistema y convierte podcasts y videos en otros idiomas en subtítulos en tiempo real; muestra el texto original junto con una traducción al chino en una ventana flotante. Está dirigida a quienes siguen reuniones internacionales, escuchan podcasts en inglés o ven videos sin traducir, sin depender de un servicio en la nube.
El reconocimiento de voz usa sherpa-onnx en modo de streaming, y la traducción usa CTranslate2 con modelos opus-mt para traducir entre inglés y chino en ambas direcciones. El audio puede provenir del sonido del sistema, del micrófono o de ambos mezclados. La ventana de subtítulos muestra líneas bilingües y permite ajustar el tamaño de fuente, la opacidad y el número de líneas.
La aplicación está desarrollada con Tauri 2 y es compatible con macOS 14.2 o posterior. Se ejecuta en la barra de menús, sigue funcionando cuando se cierra la ventana, permite una sola instancia y puede iniciarse al iniciar sesión.
Funciones clave
- 01Captura el audio del sistema, el micrófono o ambos a la vez.
- 02Realiza reconocimiento de voz en streaming con sherpa-onnx.
- 03Traduce entre inglés y chino sin conexión con CTranslate2 y opus-mt.
- 04Muestra subtítulos bilingües en una ventana flotante ajustable.
- 05Se ejecuta en la barra de menús y puede configurarse para iniciarse al iniciar sesión.
Casos de uso
- Seguir en chino y en tiempo real una conferencia o un seminario web en inglés.
- Entender podcasts en inglés durante los desplazamientos o mientras se trabaja.
- Ver videos en otros idiomas sin subtítulos oficiales.
- Mantener el procesamiento de audio en el dispositivo cuando no se puede recurrir a la transcripción en la nube.
Inicio rápido
- 1
Descarga la app desde la página de versiones
- 2
Instala las dependencias y el modelo ASR
pnpm install - 3
Descarga el modelo de traducción
pnpm fetch:mt - 4
Inicia en modo de desarrollo
pnpm tauri dev
Antes de usarlo
- Solo funciona en macOS 14.2 o posterior.
- La traducción solo está disponible entre inglés y chino (en ↔ zh).
Temas
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es AudioScript?
- Aplicación de escritorio para macOS que captura el audio del sistema y muestra subtítulos bilingües en inglés y chino en tiempo real, con reconocimiento de voz y traducción totalmente locales. AudioScript escucha la salida de audio del sistema y convierte podcasts y videos en otros idiomas en subtítulos en tiempo real; muestra el texto original junto con una traducción al chino en una ventana flotante. Está dirigida a quienes siguen reuniones internacionales, escuchan podcasts en inglés o ven videos sin traducir, sin depender de un servicio en la nube.
- ¿AudioScript es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- AudioScript es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿AudioScript sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de AudioScript fue el 19 oct 2026.
- ¿Para qué puedo usar AudioScript?
- Seguir en chino y en tiempo real una conferencia o un seminario web en inglés. Entender podcasts en inglés durante los desplazamientos o mientras se trabaja. Ver videos en otros idiomas sin subtítulos oficiales. Mantener el procesamiento de audio en el dispositivo cuando no se puede recurrir a la transcripción en la nube.
- ¿Cómo se instala AudioScript?
- Descarga la app desde la página de versiones Instala las dependencias y el modelo ASR: pnpm install Descarga el modelo de traducción: pnpm fetch:mt Inicia en modo de desarrollo: pnpm tauri dev
- ¿Dónde consigo AudioScript?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/niyongsheng/AudioScript
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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