Proyectos open source sobre «local-ai»

Modelo de generación musical open source que crea canciones completas a partir de texto y ofrece herramientas de edición como crear versiones, repintar y separar pistas.

Runtime de Swift y Metal que ejecuta Gemma 4 26B-A4B en Macs con Apple Silicon y unos 2 GB de RAM, transmitiendo expertos desde el SSD.

Una lista seleccionada de plataformas, motores de inferencia, interfaces, modelos, herramientas y tutoriales para ejecutar LLMs en tu propio hardware.

Herramienta de OCR para Windows que captura texto de zonas de la pantalla, imágenes y PDF, y lo copia al portapapeles o a un editor; todo el procesamiento se realiza en el dispositivo.

Un asistente de escritura de escritorio local que corrige, reescribe y da formato a borradores en tu equipo, sin necesidad de crear una cuenta.

Convierte PDF, archivos de Office, escaneos, capturas de pantalla y diagramas a Markdown mediante un modelo de visión compatible con OpenAI que tú eliges.

Estudio de escritorio para Windows del modelo abierto de canciones YuE2, que genera canciones completas con voces, partituras ABC editables, versiones y reproducción exacta en una GPU NVIDIA local.

App de macOS local-first para buscar fotos y fotogramas de video en cualquier carpeta describiéndolos en lenguaje natural, con modelos de IA en el dispositivo.

Asistente de reuniones con IA, de código abierto y local, que graba, transcribe en tiempo real y genera resúmenes en macOS y Windows.

Estudio local de audio y música de código abierto para macOS y Windows, que ejecuta TTS, clonación de voz y creación de canciones con IA completamente sin conexión.