Proyectos open source sobre «ollama»

Curso práctico de .NET con cinco lecciones y ejemplos ejecutables para crear aplicaciones de IA generativa, agentes y sistemas RAG.

Kit inicial con licencia MIT para desplegar y personalizar AI Town, una ciudad virtual donde viven, conversan y socializan personajes de IA, creado con Convex.

Instalador de Docker Compose con un solo comando que despliega una plataforma de IA y automatización autohospedada (n8n, Ollama, Open WebUI, Dify, Supabase y más de 30 herramientas) en tu propio VPS.

Asistente de investigación web completamente local que ejecuta ciclos iterativos de búsqueda, resumen y reflexión sobre lagunas de conocimiento con LLM servidos por Ollama o LM Studio.

Describe una interfaz en lenguaje sencillo, mírala renderizada en tiempo real e itera sobre ella con cualquier LLM compatible.

Aplicación de escritorio y CLI que traduce libros, subtítulos y documentos (EPUB, SRT, DOCX, PDF, TXT) con LLM locales o en la nube y permite reanudar trabajos interrumpidos.

Biblioteca cliente oficial de Python para usar los modelos locales y en la nube de Ollama mediante APIs de chat, generación, embeddings y gestión de modelos.

Herramienta de línea de comandos y biblioteca de Python para ejecutar prompts y chats con modelos de lenguaje grandes, remotos o instalados localmente.

Guía personal y paquete de configuración para preparar el editor Zed con modo Vim, atajos de teclado, fuentes y herramientas de IA.

Motor de respuestas con IA autoalojable que busca en la web mediante SearxNG y cita las fuentes; funciona con LLM locales a través de Ollama o con proveedores en la nube.

CLI de agente de programación de código abierto que funciona en la terminal y se conecta a API en la nube y a modelos locales como Ollama.

Interfaz web autoalojada e independiente del proveedor para chatear con modelos locales de Ollama y APIs compatibles con OpenAI, con RAG, plugins y control de acceso multiusuario.

Agente de IA de código abierto que revisa pull requests automáticamente y ofrece los comandos /describe, /review, /improve y /ask en GitHub, GitLab, Bitbucket y Azure DevOps.

Modelos multimodales de código abierto (MiniCPM-V 4.7 y MiniCPM-o 4.5) para comprender imágenes, videos, documentos y voz en hardware local y dispositivos.

Cliente de escritorio para ChatGPT, Claude y otros LLM, disponible en Windows, macOS y Linux y con almacenamiento local de datos.

Cherry Studio es un cliente de IA de escritorio multiplataforma que se conecta con numerosos proveedores de LLM, modelos locales y más de 300 asistentes preconfigurados.

App de iOS y framework de Swift que ejecuta modelos Gemma y MiniCPM-V en el iPhone como agente de IA local con Skills nativas para Calendar, Reminders, Contacts y Health.

Framework de código abierto escrito en Go que organiza prompts de IA reutilizables (llamados Patterns) por tarea y permite ejecutarlos desde la línea de comandos o una API REST.

Aplicación de escritorio gratuita y sin conexión que puntúa y explica los momentos destacados de videos locales mediante señales de escenas, movimiento, audio, objetos y transcripciones.

Asistente de IA de escritorio multiplataforma que se conecta con los principales proveedores de LLM y funciona como cliente MCP con una base de conocimiento local.