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Jan es una aplicación de escritorio de código abierto para descargar y ejecutar LLM localmente, con una interfaz similar a ChatGPT y conexión opcional a modelos en la nube.

Alternativa open source a:ChatGPT

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592
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hace 5 horas

¿Qué es?

Jan es una aplicación de escritorio que te permite descargar y ejecutar modelos de lenguaje grandes en tu propio equipo, con una interfaz de chat similar a ChatGPT. Puedes descargar modelos como Llama, Gemma y Qwen desde HuggingFace y ejecutarlos localmente, para que las conversaciones permanezcan en tu equipo.

Jan también puede conectarse a proveedores de modelos en la nube como OpenAI, Anthropic, Mistral y Groq cuando lo necesites. Incluye asistentes personalizados para prompts específicos y ejecuta un servidor de API local compatible con OpenAI en localhost:1337 al que pueden llamar otras aplicaciones. También incluye compatibilidad con Model Context Protocol (MCP) para usar herramientas al estilo de los agentes.

Hay instaladores disponibles para Windows, macOS y Linux, incluidos Microsoft Store y Flathub. El proyecto está desarrollado con Tauri y Rust, y el README incluye instrucciones para compilarlo desde el código fuente con Make o Yarn.

Funciones clave

  • 01Descarga y ejecuta modelos abiertos como Llama, Gemma y Qwen desde HuggingFace.
  • 02Conéctate a proveedores en la nube como OpenAI, Anthropic, Mistral y Groq.
  • 03Crea asistentes personalizados para tareas específicas.
  • 04Expón una API local compatible con OpenAI en localhost:1337.
  • 05Compatibilidad con Model Context Protocol (MCP) para usar herramientas al estilo de los agentes.

Casos de uso

  • Chatear con un LLM sin conexión y mantener los prompts y los datos en tu propio equipo.
  • Ofrecer un endpoint local compatible con OpenAI para otras herramientas durante el desarrollo.
  • Comparar modelos de pesos abiertos sin enviar solicitudes a un proveedor en la nube.

Inicio rápido

  1. 1

    Descarga la aplicación para tu sistema operativo desde jan.ai o GitHub Releases

  2. 2

    Clona el repositorio

    git clone https://github.com/janhq/jan
  3. 3

    Entra en la carpeta del proyecto

    cd jan
  4. 4

    Instala las dependencias, compila e inicia la aplicación con Make

    make dev

Antes de usarlo

  • Para compilar desde el código fuente, primero debes instalar Node.js, Yarn, Make y Rust.
  • Para compilar en Windows necesitas Visual Studio Build Tools, LLVM, Ninja y CMake. Además, Make debe ejecutarse desde Git Bash.
  • Los modelos locales requieren una cantidad considerable de RAM, y la aceleración por GPU depende del hardware.

Temas

#llm#local-ai#chatgpt-alternative#desktop-app#openai-compatible#offline#tauri#rust#chatgpt#gpt

Preguntas frecuentes

¿Qué es jan?
Jan es una aplicación de escritorio de código abierto para descargar y ejecutar LLM localmente, con una interfaz similar a ChatGPT y conexión opcional a modelos en la nube. Jan es una aplicación de escritorio que te permite descargar y ejecutar modelos de lenguaje grandes en tu propio equipo, con una interfaz de chat similar a ChatGPT. Puedes descargar modelos como Llama, Gemma y Qwen desde HuggingFace y ejecutarlos localmente, para que las conversaciones permanezcan en tu equipo.
¿jan es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
jan es open source bajo la licencia Other. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿jan sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de jan fue el 21 oct 2026.
¿Para qué puedo usar jan?
Chatear con un LLM sin conexión y mantener los prompts y los datos en tu propio equipo. Ofrecer un endpoint local compatible con OpenAI para otras herramientas durante el desarrollo. Comparar modelos de pesos abiertos sin enviar solicitudes a un proveedor en la nube.
¿Cómo se instala jan?
Descarga la aplicación para tu sistema operativo desde jan.ai o GitHub Releases Clona el repositorio: git clone https://github.com/janhq/jan Entra en la carpeta del proyecto: cd jan Instala las dependencias, compila e inicia la aplicación con Make: make dev
¿Dónde consigo jan?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/janhq/jan

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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