zi-yue-1129/DATAGEN

这是什么？

核心功能

• 01生成并迭代研究假设，支持人工选择继续或重新生成。
• 02编写数据分析代码并输出可视化图表。
• 03检索网络与文献资料，并撰写研究报告。
• 04对输出进行质量审查，并支持循环修订。
• 05通过 YAML 为每个智能体单独配置不同的大模型提供方。
• 06通过 Model Context Protocol（MCP）接入文件系统、GitHub、网页搜索等外部工具。

适用场景

• 对 CSV 等数据文件做探索性分析，并获得带图表的书面报告。
• 基于 LangGraph 与多家大模型服务搭建自动化研究流程原型。
• 研究多智能体系统如何拆分和协作完成数据分析任务。

快速上手

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   克隆仓库

   git clone https://github.com/starpig1129/DATAGEN.git
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   创建并激活 Conda 虚拟环境

   conda create -n datagen python=3.10 && conda activate datagen
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   安装依赖

   pip install -r requirements.txt
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   将 .env Example 重命名为 .env 并填写配置，然后运行 main.py

   python main.py

使用前须知

• !需要 Python 3.10 或更高版本以及 Conda 环境配置。
• !需要在环境变量中配置语言模型提供商的 API 密钥和 ChromeDriver 路径。
• !智能体系统可能修改被分析的数据，建议先备份数据。
• !运行过程会进行多次 API 调用，需要充足的 API 额度。

收录于专题

标签

常见问题

DATAGEN 是什么？

基于 LangGraph 的多智能体研究助手，可生成假设、进行数据分析与可视化并撰写研究报告。 DATAGEN 是一个基于 Python 的研究分析平台，由多个分工明确的大模型智能体协作完成数据研究流程。用户提供数据文件和研究问题后，系统会先生成研究假设，用户可选择继续或重新生成；随后由不同智能体分别编写分析代码、绘制图表、检索网络与文献资料，并撰写报告。质量审查智能体会检查结果，必要时触发修订。

DATAGEN 可以免费使用吗？用的什么许可证？

DATAGEN 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

DATAGEN 还在维护吗？

活跃维护中。DATAGEN 最近一次提交是在 2026年11月2日。

DATAGEN 适合用来做什么？

对 CSV 等数据文件做探索性分析，并获得带图表的书面报告。 基于 LangGraph 与多家大模型服务搭建自动化研究流程原型。 研究多智能体系统如何拆分和协作完成数据分析任务。

DATAGEN 怎么安装和运行？

克隆仓库: git clone https://github.com/starpig1129/DATAGEN.git 创建并激活 Conda 虚拟环境: conda create -n datagen python=3.10 && conda activate datagen 安装依赖: pip install -r requirements.txt 将 .env Example 重命名为 .env 并填写配置，然后运行 main.py: python main.py

在哪里获取 DATAGEN？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/zi-yue-1129/DATAGEN