deepagents 可以免费使用吗？用的什么许可证？

deepagents 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

deepagents 还在维护吗？

活跃维护中。deepagents 最近一次提交是在 2026年10月20日。

deepagents 适合用来做什么？

构建需要规划并读写文件的长时研究或报告生成智能体基于本地或开源权重模型搭建自托管的编程智能体为会触发敏感操作的智能体动作增加人工审批环节将自定义 LangGraph 图作为子智能体接入托管框架

deepagents 怎么安装和运行？

使用 uv 安装软件包: uv add deepagents 在 Python 中创建 deep agent 并调用

在哪里获取 deepagents？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/langchain-ai/deepagents

langchain-ai/deepagents

开箱即用的 Python 智能体框架，基于 LangGraph，适合长链路多步骤任务。

可替代:Claude Code Cursor

在 GitHub 查看官网

Star: 30,441
Fork: 4,293
未关闭 Issue: 211
最近提交: 6小时前

这是什么？

Deep Agents 是一个智能体框架（harness），提供预先配置好的智能体循环，内置任务规划、文件系统、子智能体委派和上下文管理等能力。开发者无需自己拼装这些模块即可直接获得可用的智能体，并且每个组件都可以覆盖或替换，无需 fork 项目。

该框架构建在 LangGraph 之上，兼容任何支持工具调用的模型，包括托管的前沿模型 API、开源权重模型，以及通过 Ollama、vLLM 或 llama.cpp 自部署的本地模型。子智能体拥有独立的上下文窗口，工具输出可以落盘以控制长对话的体量。此外还支持工具调用前的人工审批、按需加载的 skills，以及 MCP 服务器接入。

项目提供 TypeScript 版本 deepagents.js，同时基于同一框架构建了终端编程智能体 Deep Agents Code。

核心功能

01子智能体拥有独立上下文窗口，可委派子任务
02文件系统支持可插拔的本地、沙箱或远程后端
03长对话自动摘要，工具输出可落盘
04工具调用执行前支持人工审批、修改或拒绝
05支持按需加载 skills，并可接入 MCP 服务器或自定义函数作为工具

适用场景

构建需要规划并读写文件的长时研究或报告生成智能体
基于本地或开源权重模型搭建自托管的编程智能体
为会触发敏感操作的智能体动作增加人工审批环节
将自定义 LangGraph 图作为子智能体接入托管框架

快速上手

1
使用 uv 安装软件包
uv add deepagents
2
在 Python 中创建 deep agent 并调用

使用前须知

采用“信任 LLM”模型，必须在工具或沙箱层面设置边界。
需要支持工具调用的 LLM，快速入门示例使用需要 API 密钥的 OpenAI 模型。

常见问题

deepagents 是什么？: 开箱即用的 Python 智能体框架，基于 LangGraph，适合长链路多步骤任务。 Deep Agents 是一个智能体框架（harness），提供预先配置好的智能体循环，内置任务规划、文件系统、子智能体委派和上下文管理等能力。开发者无需自己拼装这些模块即可直接获得可用的智能体，并且每个组件都可以覆盖或替换，无需 fork 项目。
deepagents 可以免费使用吗？用的什么许可证？: deepagents 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。
deepagents 还在维护吗？: 活跃维护中。deepagents 最近一次提交是在 2026年10月20日。
deepagents 适合用来做什么？: 构建需要规划并读写文件的长时研究或报告生成智能体基于本地或开源权重模型搭建自托管的编程智能体为会触发敏感操作的智能体动作增加人工审批环节将自定义 LangGraph 图作为子智能体接入托管框架
deepagents 怎么安装和运行？: 使用 uv 安装软件包: uv add deepagents 在 Python 中创建 deep agent 并调用
在哪里获取 deepagents？: 源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/langchain-ai/deepagents

概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。