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开源的金融市场 AI 智能体框架,用于投研分析,并可在权限受控下连接券商执行交易。

可替代:Bloomberg TerminalPerplexity Finance

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本页只介绍开源项目,不构成投资建议。交易和投资可能造成亏损,使用前请自行评估风险,并遵守当地法律法规。

这是什么?

LangAlpha 是一个开源的金融市场 AI 智能体框架。它把投资论点保存在持久化的工作区中,研究资料、文件、笔记和对话记录可以跨会话延续,不必每次从头开始。智能体可以把一个问题拆给并行的子智能体,分别读取 SEC 公告、获取行情和期权数据,并在沙箱中用 Python 运行计算,最终生成 Excel 模型、PDF 和 HTML 报告以及交互式看板。

项目同时覆盖监控与交易执行。自动化任务可以定时生成简报,也可以在股价突破设定价位或单日涨跌幅达到阈值时唤醒智能体,结果发送到网页应用或 Slack、Discord 等渠道。券商方面支持 Robinhood、Interactive Brokers、moomoo 和 Webull,权限由用户自行选择,所有下单都经过同一条需要审批的受控路径。

自托管通过 Docker Compose 部署,包含 Postgres、Redis、FastAPI 后端和网页应用。模型层支持多家服务商,包括 Claude、ChatGPT、兼容 OpenAI 的接口,以及通过 Ollama、LM Studio 或 vLLM 运行的本地模型。

核心功能

  • 01持久化的研究工作区,跨会话保留文件、笔记和对话。
  • 02并行子智能体进行研究,并提供适用于多公司研究的工作流模式。
  • 03基于 Python 沙箱进行行情分析、估值建模和图表绘制。
  • 04定时自动化任务,以及股价或涨跌幅触发条件,结果可推送到聊天渠道。
  • 05券商连接可按功能设置权限,实盘下单前需审批。
  • 06来源面板记录每个回答所依据的数据、公告和网页。

适用场景

  • 围绕投资论点进行数周或数月的持续跟踪与研究。
  • 生成覆盖报告、DCF 估值模型等股票研究成果。
  • 为自选股设置价格提醒和定时晨报。
  • 使用自己的模型密钥和数据源自托管 AI 投研助手。

快速上手

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    克隆代码仓库

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    按照 README 中的设置说明配置并启动应用

使用前须知

  • 交易功能会在真实券商账户上下单,因此需要谨慎设置权限。
  • 目前仅支持四家券商,部分功能因券商而异。

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常见问题

LangAlpha 是什么?
开源的金融市场 AI 智能体框架,用于投研分析,并可在权限受控下连接券商执行交易。 LangAlpha 是一个开源的金融市场 AI 智能体框架。它把投资论点保存在持久化的工作区中,研究资料、文件、笔记和对话记录可以跨会话延续,不必每次从头开始。智能体可以把一个问题拆给并行的子智能体,分别读取 SEC 公告、获取行情和期权数据,并在沙箱中用 Python 运行计算,最终生成 Excel 模型、PDF 和 HTML 报告以及交互式看板。
LangAlpha 可以免费使用吗?用的什么许可证?
LangAlpha 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
LangAlpha 还在维护吗?
活跃维护中。LangAlpha 最近一次提交是在 2026年11月6日。
LangAlpha 适合用来做什么?
围绕投资论点进行数周或数月的持续跟踪与研究。 生成覆盖报告、DCF 估值模型等股票研究成果。 为自选股设置价格提醒和定时晨报。 使用自己的模型密钥和数据源自托管 AI 投研助手。
LangAlpha 怎么安装和运行?
克隆代码仓库 按照 README 中的设置说明配置并启动应用
在哪里获取 LangAlpha?
源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/ginlix-ai/LangAlpha

概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。

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