TauricResearch/TradingAgents

这是什么？

核心功能

• 01分析师、研究员、交易员与风控智能体在决策前协作并辩论。
• 02支持 OpenAI、Google、Anthropic、DeepSeek、通义千问、Ollama 及兼容 OpenAI 接口的服务。
• 03提供交互式命令行、Python API 与 Docker 部署方式。
• 04支持断点续跑，并持久化保存决策记忆日志。
• 05可按股票与日期网格进行回测。
• 06数据覆盖 Yahoo Finance、SEC EDGAR 与 FRED，支持多个市场。

适用场景

• 研究多智能体大模型系统如何进行金融决策推理。
• 基于 LangGraph 与真实市场数据原型化智能体工作流。
• 在历史日期与多只股票上回测大模型驱动的分析结果。
• 在同一交易流程中比较不同模型提供商的表现。

快速上手

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   克隆仓库

   git clone https://github.com/TauricResearch/TradingAgents.git
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   进入项目目录

   cd TradingAgents
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   用 conda 创建 Python 3.13 环境

   conda create -n tradingagents python=3.13
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   安装本包及其依赖

   pip install .

使用前须知

• !仅用于研究目的，不构成财务、投资或交易建议。
• !需要 LLM 服务商的 API 密钥，或配置 Ollama 等本地模型。
• !交易表现会因所选模型、温度参数、数据质量及其他非确定性因素而有所不同。

标签

常见问题

TradingAgents 是什么？

开源多智能体大模型交易框架，模拟交易公司的分析师、研究员、交易员与风控团队协作决策。 TradingAgents 是基于 LangGraph 构建的 Python 框架，把一家交易公司拆分为由大模型驱动的多个智能体。基本面、情绪、新闻和技术分析师各自调用工具收集数据，随后看多与看空两类研究员围绕报告展开辩论。交易员提出交易方案，风控团队与投资组合经理负责批准或否决，获批订单发送至模拟交易所执行。

TradingAgents 可以免费使用吗？用的什么许可证？

TradingAgents 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

TradingAgents 还在维护吗？

活跃维护中。TradingAgents 最近一次提交是在 2026年10月16日。

TradingAgents 适合用来做什么？

研究多智能体大模型系统如何进行金融决策推理。 基于 LangGraph 与真实市场数据原型化智能体工作流。 在历史日期与多只股票上回测大模型驱动的分析结果。 在同一交易流程中比较不同模型提供商的表现。

TradingAgents 怎么安装和运行？

克隆仓库: git clone https://github.com/TauricResearch/TradingAgents.git 进入项目目录: cd TradingAgents 用 conda 创建 Python 3.13 环境: conda create -n tradingagents python=3.13 安装本包及其依赖: pip install .

在哪里获取 TradingAgents？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/TauricResearch/TradingAgents