zi-yue-1129/DATAGEN

O que é?

Recursos principais

• 01Gera e aprimora hipóteses de pesquisa com uma etapa em que o usuário escolhe como prosseguir.
• 02Escreve código para análise de dados e cria visualizações.
• 03Pesquisa na web e na literatura e, em seguida, redige relatórios de pesquisa.
• 04Executa um ciclo de revisão de qualidade e correção dos resultados.
• 05Permite que cada agente use um provedor LLM diferente, configurado em YAML.
• 06Conecta ferramentas externas por meio do Model Context Protocol (MCP).

Casos de uso

• Fazer uma análise exploratória de um conjunto de dados CSV e obter um relatório escrito com gráficos.
• Prototipar um pipeline automatizado de pesquisa baseado em LangGraph e em vários provedores LLM.
• Estudar como um sistema multiagente divide uma tarefa de análise de dados.

Início rápido

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   Clone o repositório

   git clone https://github.com/starpig1129/DATAGEN.git
2. 2

   Crie e ative um ambiente virtual Conda

   conda create -n datagen python=3.10 && conda activate datagen
3. 3

   Instale as dependências

   pip install -r requirements.txt
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   Renomeie .env Example para .env, preencha os valores e execute main.py

   python main.py

Antes de usar

• !Requer Python 3.10 ou superior e a configuração de um ambiente Conda.
• !É necessário configurar as chaves de API dos provedores de modelos de linguagem e o ChromeDriver nas variáveis de ambiente.
• !O sistema de agentes pode modificar os dados analisados, por isso é recomendável fazer um backup antes.
• !A execução faz várias chamadas à API, então são necessários créditos suficientes.

Em coleções

Tópicos

Perguntas frequentes

O que é DATAGEN?

Assistente de pesquisa multiagente baseado em LangGraph que gera hipóteses, analisa e visualiza dados e redige relatórios de pesquisa. DATAGEN é uma plataforma Python que usa vários agentes LLM especializados para executar um fluxo de pesquisa com dados. Ao receber um arquivo de dados e uma pergunta de pesquisa, ela propõe hipóteses e permite que o usuário escolha entre continuar ou gerá-las novamente. Em seguida, coordena agentes que escrevem código de análise, criam gráficos, pesquisam na web ou na literatura e redigem um relatório. Um agente de revisão de qualidade verifica o resultado e solicita revisões quando necessário.

DATAGEN é gratuito? Qual é a licença?

DATAGEN é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.

DATAGEN ainda é mantido?

Manutenção ativa. O último commit de DATAGEN foi em 2 de nov. de 2026.

Para que posso usar DATAGEN?

Fazer uma análise exploratória de um conjunto de dados CSV e obter um relatório escrito com gráficos. Prototipar um pipeline automatizado de pesquisa baseado em LangGraph e em vários provedores LLM. Estudar como um sistema multiagente divide uma tarefa de análise de dados.

Como instalar DATAGEN?

Clone o repositório: git clone https://github.com/starpig1129/DATAGEN.git Crie e ative um ambiente virtual Conda: conda create -n datagen python=3.10 && conda activate datagen Instale as dependências: pip install -r requirements.txt Renomeie .env Example para .env, preencha os valores e execute main.py: python main.py

Onde consigo DATAGEN?

O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/zi-yue-1129/DATAGEN