zi-yue-1129/DATAGEN

これは何？

主な機能

• 01人が選択するステップを設けて、研究仮説の生成と改良を行います。
• 02データ分析コードを作成し、可視化を行います。
• 03Webや文献を検索し、研究レポートを作成します。
• 04出力に対する品質レビューと修正のループを実行します。
• 05YAMLで設定し、エージェントごとに異なるLLMプロバイダーを利用できます。
• 06Model Context Protocol（MCP）経由で外部ツールに接続します。

ユースケース

• CSVデータセットの探索的分析を実行し、グラフ付きのレポートを作成する。
• LangGraphと複数のLLMプロバイダーを利用した自動研究パイプラインを試作する。
• マルチエージェントシステムがデータ分析タスクをどのように分担するかを調べる。

クイックスタート

1. 1

   リポジトリをクローンする

   git clone https://github.com/starpig1129/DATAGEN.git
2. 2

   Conda仮想環境を作成して有効化する

   conda create -n datagen python=3.10 && conda activate datagen
3. 3

   依存関係をインストールする

   pip install -r requirements.txt
4. 4

   .env Example を .env に名前変更し、値を設定してから main.py を実行する

   python main.py

使う前に知っておきたいこと

• !Python 3.10以降と、Conda環境のセットアップが必要です。
• !言語モデルプロバイダーのAPIキーとChromeDriverを環境変数に設定する必要があります。
• !エージェントシステムが分析対象のデータを変更する可能性があるため、事前にデータをバックアップすることをおすすめします。
• !実行時に複数のAPI呼び出しが発生するため、十分なAPIクレジットが必要です。

収録されている特集

トピック

よくある質問

DATAGEN とは？

LangGraphをベースにしたマルチエージェント型の研究アシスタント。仮説の生成、データ分析と可視化、研究レポートの作成を行います。 DATAGENは、複数の専門化されたLLMエージェントでデータ研究のワークフローを実行するPythonプラットフォームです。データファイルと研究課題を入力すると仮説を提案し、ユーザーが続行するか仮説を生成し直すかを選んだ後、分析コードの作成、グラフの生成、Webや文献の検索、レポートの草案作成を行うエージェントを連携させます。品質レビューエージェントが出力を確認し、必要に応じて修正を実行します。

DATAGEN は無料で使えますか？ライセンスは？

DATAGEN は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

DATAGEN は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。DATAGEN の最終コミットは 2026年11月2日 です。

DATAGEN は何に使えますか？

CSVデータセットの探索的分析を実行し、グラフ付きのレポートを作成する。 LangGraphと複数のLLMプロバイダーを利用した自動研究パイプラインを試作する。 マルチエージェントシステムがデータ分析タスクをどのように分担するかを調べる。

DATAGEN のインストール方法は？

リポジトリをクローンする: git clone https://github.com/starpig1129/DATAGEN.git Conda仮想環境を作成して有効化する: conda create -n datagen python=3.10 && conda activate datagen 依存関係をインストールする: pip install -r requirements.txt .env Example を .env に名前変更し、値を設定してから main.py を実行する: python main.py

DATAGEN はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/zi-yue-1129/DATAGEN