zi-yue-1129/DATAGEN

Что это?

Ключевые возможности

• 01Формулирует и уточняет исследовательские гипотезы, предлагая пользователю выбрать дальнейший шаг.
• 02Пишет код для анализа данных и строит визуализации.
• 03Ищет информацию в интернете и литературе, затем готовит исследовательские отчёты.
• 04Проверяет результат на качество и при необходимости запускает цикл доработки.
• 05Позволяет настраивать для каждого агента отдельного LLM-провайдера через YAML.
• 06Подключает внешние инструменты через Model Context Protocol (MCP).

Сценарии использования

• Проведение разведочного анализа набора данных CSV и подготовка отчёта с графиками.
• Создание прототипа автоматизированного исследовательского конвейера на базе LangGraph и нескольких LLM-провайдеров.
• Изучение того, как мультиагентная система распределяет задачу анализа данных между агентами.

Быстрый старт

1. 1

   Клонируйте репозиторий

   git clone https://github.com/starpig1129/DATAGEN.git
2. 2

   Создайте и активируйте виртуальное окружение Conda

   conda create -n datagen python=3.10 && conda activate datagen
3. 3

   Установите зависимости

   pip install -r requirements.txt
4. 4

   Переименуйте .env Example в .env, укажите значения и запустите main.py

   python main.py

Что важно знать

• !Требуется Python 3.10 или выше и настроенное окружение Conda.
• !Необходимо настроить ключи API поставщиков языковых моделей и ChromeDriver в переменных окружения.
• !Система агентов может изменять анализируемые данные, поэтому рекомендуется заранее создать их резервную копию.
• !При запуске выполняется несколько вызовов API, поэтому потребуется достаточное количество API-кредитов.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое DATAGEN?

Мультиагентный помощник для исследований на базе LangGraph: формулирует гипотезы, анализирует и визуализирует данные, готовит отчёты. DATAGEN — платформа на Python, в которой несколько специализированных LLM-агентов выполняют исследовательский процесс работы с данными. Получив файл с данными и исследовательский вопрос, система предлагает гипотезы и даёт пользователю выбрать — продолжить работу или сформулировать гипотезы заново. Затем агенты совместно пишут код для анализа, строят графики, ищут информацию в интернете и литературе и составляют отчёт. Агент контроля качества проверяет результат и при необходимости запускает доработку.

DATAGEN можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

DATAGEN распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

DATAGEN всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в DATAGEN — 2 нояб. 2026 г..

Для чего можно использовать DATAGEN?

Проведение разведочного анализа набора данных CSV и подготовка отчёта с графиками. Создание прототипа автоматизированного исследовательского конвейера на базе LangGraph и нескольких LLM-провайдеров. Изучение того, как мультиагентная система распределяет задачу анализа данных между агентами.

Как установить DATAGEN?

Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/starpig1129/DATAGEN.git Создайте и активируйте виртуальное окружение Conda: conda create -n datagen python=3.10 && conda activate datagen Установите зависимости: pip install -r requirements.txt Переименуйте .env Example в .env, укажите значения и запустите main.py: python main.py

Где скачать DATAGEN?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/zi-yue-1129/DATAGEN