FareedKhan-dev/all-agentic-architectures

这是什么？

核心功能

• 01通过统一的 run(task) 接口实现 35 种智能体模式。
• 02支持 9 家大模型服务商，通过环境变量切换。
• 03每种架构都附有可运行且已执行的 Jupyter 笔记本。
• 04提供 17 项任务的基准测试，在相同任务上比较各架构。
• 05基于 LangGraph 状态机构建。
• 06BrowserAgent 可驱动真实的 Playwright 浏览器，并带有安全门控。

适用场景

• 对比学习反思、搜索、RAG 和多智能体等模式在实践中的差异。
• 在确定方案前原型化智能体流程，并比较多种候选架构。
• 不改动智能体代码即可切换大模型服务商。
• 在统一且经过测试的接口下加入新的智能体模式。

快速上手

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   安装带扩展的库

   pip install "agentic-architectures[nebius,faiss,tavily]"
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   使用 get_llm 对任务运行 Reflection 架构

使用前须知

• !默认示例需要付费大模型服务的 API 密钥，如 Nebius、OpenAI 或 Anthropic。
• !基准结果仅来自一次模型运行，总体正确率为 78%。
• !完整测试和服务商配置需要虚拟环境以及包含密钥的 .env 文件。

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常见问题

all-agentic-architectures 是什么？

基于 LangGraph 的 Python 库与可运行教程，实现了 35 种智能体 AI 架构，涵盖反思、检索增强、记忆与多智能体等模式。 该项目将文献中的多种智能体 AI 模式封装为可直接运行的 Architecture 类，包括 Reflexion、Tree of Thoughts、LATS、GraphRAG、MemGPT、Voyager 和 STORM 等。所有类共用同一个 run(task) 接口并返回相同结构的结果，替换模式时无需修改调用代码。

all-agentic-architectures 可以免费使用吗？用的什么许可证？

all-agentic-architectures 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

all-agentic-architectures 还在维护吗？

半年内有更新。all-agentic-architectures 最近一次提交是在 2026年6月22日。

all-agentic-architectures 适合用来做什么？

对比学习反思、搜索、RAG 和多智能体等模式在实践中的差异。 在确定方案前原型化智能体流程，并比较多种候选架构。 不改动智能体代码即可切换大模型服务商。 在统一且经过测试的接口下加入新的智能体模式。

all-agentic-architectures 怎么安装和运行？

安装带扩展的库: pip install "agentic-architectures[nebius,faiss,tavily]" 使用 get_llm 对任务运行 Reflection 架构

在哪里获取 all-agentic-architectures？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/FareedKhan-dev/all-agentic-architectures