xbtlin/ai-berkshire

Что это?

Ключевые возможности

• 01Предлагает 22 навыка-команды со слешем для углублённого анализа, обзора отчётности, отбора компаний по отрасли и отслеживания портфеля.
• 02Поддерживает режим команды из нескольких агентов: четыре агента с разными точками зрения параллельно изучают одну компанию.
• 03Требует формулировать конкретные вердикты и ценовые диапазоны вместо нейтральных обзоров.
• 04Включает инструмент на Python для проверки рыночной капитализации, коэффициентов оценки и сверки данных из нескольких источников с точной десятичной арифметикой.
• 05Устанавливается для Claude Code и Codex с помощью готовых скриптов.

Сценарии использования

• Изучить качество бизнеса, конкурентное преимущество и оценку стоимости публичной компании, прежде чем решать, стоит ли копать глубже.
• Разобрать годовой или квартальный отчёт по строкам с помощью структурированного процесса анализа отчётности.
• Проверить компании в секторе или индексе по чек-листу стоимостного инвестирования.
• Отслеживать, остаётся ли в силе инвестиционный тезис по уже имеющейся в портфеле позиции.

Быстрый старт

1. 1

   Установите Claude Code через npm

   npm install -g @anthropic-ai/claude-code
2. 2

   Клонируйте репозиторий

   git clone https://github.com/xbtlin/ai-berkshire.git
3. 3

   Установите skills в каталог commands Claude Code из папки репозитория

   ./scripts/install-claude-commands.sh
4. 4

   Запустите research skill в Claude Code

   /investment-research 腾讯

Что важно знать

• !Deep research skills расходуют много токенов, поскольку выполняют несколько раундов исследования и синтез с участием нескольких агентов.
• !Сначала необходимо установить Claude Code или Codex; skills зависят от этих клиентов.
• !Показатели достижений в README приведены со слов авторов и не проверены независимыми источниками.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое ai-berkshire?

Набор навыков для Claude Code и Codex, которые анализируют публичные компании с позиции стоимостного инвестирования, используя подходы Баффетта, Мангера, Дуань Юнпина и Ли Лу и анализ нескольких агентов. AI Berkshire — это набор навыков для инвестиционного анализа, работающих с Claude Code и Codex. Каждый навык — это команда, например /investment-research или /earnings-review, которая проводит AI-агента через заданный процесс анализа публичной компании: бизнес-модель, конкурентное преимущество, менеджмент, риски и оценка стоимости. Методология опирается на подходы четырёх инвесторов, ориентированных на стоимость: Уоррена Баффетта, Чарли Мангера, Дуань Юнпина и Ли Лу. Каждому отведён свой ракурс анализа, поэтому выводы могут расходиться и проверяться друг об друга.

ai-berkshire можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

ai-berkshire распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

ai-berkshire всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в ai-berkshire — 4 нояб. 2026 г..

Для чего можно использовать ai-berkshire?

Изучить качество бизнеса, конкурентное преимущество и оценку стоимости публичной компании, прежде чем решать, стоит ли копать глубже. Разобрать годовой или квартальный отчёт по строкам с помощью структурированного процесса анализа отчётности. Проверить компании в секторе или индексе по чек-листу стоимостного инвестирования. Отслеживать, остаётся ли в силе инвестиционный тезис по уже имеющейся в портфеле позиции.

Как установить ai-berkshire?

Установите Claude Code через npm: npm install -g @anthropic-ai/claude-code Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/xbtlin/ai-berkshire.git Установите skills в каталог commands Claude Code из папки репозитория: ./scripts/install-claude-commands.sh Запустите research skill в Claude Code: /investment-research 腾讯

Где скачать ai-berkshire?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/xbtlin/ai-berkshire