Sistema local de memoria para investigación de inversiones: 18 perfiles de inversores analizan una acción por separado y luego combinan sus resultados en un consenso ponderado con evidencia trazable.
xbtlin/ai-berkshire
Conjunto de skills para Claude Code y Codex que investigan empresas cotizadas con inversión en valor, aplicando los enfoques de Buffett, Munger, Duan Yongping y Li Lu mediante análisis multiagente.
- Estrellas
- 17,049
- Forks
- 2,504
- Issues abiertos
- 39
- Último commit
- hace 4 días
Esta página presenta un proyecto de código abierto y no constituye asesoramiento de inversión. Operar e invertir puede generar pérdidas: evalúa el riesgo por tu cuenta y cumple las leyes de tu país antes de usarlo.
¿Qué es?
AI Berkshire es una colección de skills de investigación de inversiones compatibles con Claude Code y Codex. Cada skill es un comando, como /investment-research o /earnings-review, que guía a un agente de IA por un flujo de trabajo definido para analizar una empresa cotizada, teniendo en cuenta su modelo de negocio, ventaja competitiva, dirección, riesgos y valoración. La metodología se basa en cuatro inversores en valor: Warren Buffett, Charlie Munger, Duan Yongping y Li Lu, a quienes se asignan distintos enfoques para que sus conclusiones puedan contradecirse y contrastarse entre sí.
El framework busca resolver el problema de la inconsistencia que surge al pedirle a un chatbot generalista que analice acciones. Exige un veredicto con rangos de precios, aplica una lista de comprobación con resultados de aprobado, rechazado o zona gris, e incluye un modo multiagente en el que cuatro agentes investigan la misma empresa por separado antes de que un agente principal sintetice sus conclusiones. Una herramienta independiente de rigor financiero realiza comprobaciones con Decimal, como verificar la capitalización de mercado y contrastar datos de varias fuentes, para evitar cálculos mentales sin verificar.
El repositorio incluye 22 skills, una biblioteca de informes de muestra generados y scripts de instalación para ambos clientes. Es una herramienta de apoyo al análisis, no un servicio de asesoría de inversión, y el README recalca que los resultados dependen del modelo subyacente y deben verificarse de forma independiente.
Funciones clave
- 01Ofrece 22 skills con comandos slash para investigación en profundidad, revisión de resultados, análisis de sectores y seguimiento de carteras.
- 02Ejecuta un modo de equipo multiagente en el que cuatro agentes con enfoques distintos investigan una empresa en paralelo.
- 03Exige veredictos y rangos de precios explícitos, en lugar de resúmenes equilibrados.
- 04Incluye una herramienta en Python para verificar la capitalización de mercado y los ratios de valoración, y contrastar datos de varias fuentes mediante aritmética decimal exacta.
- 05Se instala tanto en Claude Code como en Codex mediante los scripts incluidos.
Casos de uso
- Investigar la calidad del negocio, la ventaja competitiva y la valoración de una empresa cotizada antes de decidir si conviene profundizar en el análisis.
- Revisar un informe anual o trimestral línea por línea mediante un flujo de trabajo estructurado para analizar resultados.
- Analizar un sector o índice para encontrar empresas que cumplan una lista de comprobación de inversión en valor.
- Seguir la evolución de una tesis de inversión y comprobar si sigue siendo válida para una posición existente.
Inicio rápido
- 1
Instala Claude Code con npm
npm install -g @anthropic-ai/claude-code - 2
Clona el repositorio
git clone https://github.com/xbtlin/ai-berkshire.git - 3
Instala las skills en el directorio de commands de Claude Code desde la carpeta del repositorio
./scripts/install-claude-commands.sh - 4
Ejecuta una research skill dentro de Claude Code
/investment-research 腾讯
Antes de usarlo
- Las deep research skills consumen muchos tokens porque realizan varias rondas de investigación y una síntesis multiagente.
- Primero hay que instalar Claude Code o Codex; las skills dependen de estos clientes.
- Las cifras de trayectoria del README son declaraciones propias y no se han verificado de forma independiente.
En colecciones
Temas
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es ai-berkshire?
- Conjunto de skills para Claude Code y Codex que investigan empresas cotizadas con inversión en valor, aplicando los enfoques de Buffett, Munger, Duan Yongping y Li Lu mediante análisis multiagente. AI Berkshire es una colección de skills de investigación de inversiones compatibles con Claude Code y Codex. Cada skill es un comando, como /investment-research o /earnings-review, que guía a un agente de IA por un flujo de trabajo definido para analizar una empresa cotizada, teniendo en cuenta su modelo de negocio, ventaja competitiva, dirección, riesgos y valoración. La metodología se basa en cuatro inversores en valor: Warren Buffett, Charlie Munger, Duan Yongping y Li Lu, a quienes se asignan distintos enfoques para que sus conclusiones puedan contradecirse y contrastarse entre sí.
- ¿ai-berkshire es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- ai-berkshire es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿ai-berkshire sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de ai-berkshire fue el 4 nov 2026.
- ¿Para qué puedo usar ai-berkshire?
- Investigar la calidad del negocio, la ventaja competitiva y la valoración de una empresa cotizada antes de decidir si conviene profundizar en el análisis. Revisar un informe anual o trimestral línea por línea mediante un flujo de trabajo estructurado para analizar resultados. Analizar un sector o índice para encontrar empresas que cumplan una lista de comprobación de inversión en valor. Seguir la evolución de una tesis de inversión y comprobar si sigue siendo válida para una posición existente.
- ¿Cómo se instala ai-berkshire?
- Instala Claude Code con npm: npm install -g @anthropic-ai/claude-code Clona el repositorio: git clone https://github.com/xbtlin/ai-berkshire.git Instala las skills en el directorio de commands de Claude Code desde la carpeta del repositorio: ./scripts/install-claude-commands.sh Ejecuta una research skill dentro de Claude Code: /investment-research 腾讯
- ¿Dónde consigo ai-berkshire?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/xbtlin/ai-berkshire
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
Proyectos relacionados
Framework de investigación de inversiones con LLM multiagente, especializado en acciones A, basado en TradingAgents y con siete roles de analista y debates entre alcistas y bajistas.
Plataforma de análisis de inversiones basada en IA que utiliza varios agentes de LangGraph para analizar acciones A, acciones de EE. UU. y ETF, y transmite cada paso del proceso de decisión mediante SSE.
Sistema multiagente de análisis de inversiones en acciones A de China, en el que agentes de IA debaten perspectivas alcistas, bajistas y de riesgo antes de sugerir operaciones.
Entorno de investigación asistido por IA para acciones A de China, de EE. UU. y de Hong Kong, con listas de seguimiento, registro de cartera, análisis diario del mercado, estudios bursátiles, backtesting y biblioteca local de informes.
Monitor de acciones con IA autoalojado para acciones A, Hong Kong y EE. UU., con seguimiento de cartera, alertas de precios, análisis basado en TradingAgents e informes automatizados.