Система анализа инвестиций в акции китайского рынка (A-share): AI-агенты обсуждают аргументы за рост и падение, а также риски, прежде чем выдать торговые рекомендации.
Эта страница описывает проект с открытым кодом и не является инвестиционной рекомендацией. Торговля и инвестиции могут привести к убыткам: оцените риски самостоятельно и соблюдайте законы своей страны перед использованием.
TradingAgents-AShare — система анализа акций A-share на основе мультиагентной архитектуры. Около 14 специализированных агентов анализируют фундаментальные показатели, настроения рынка, новости, технические факторы, макроэкономические условия и потоки капитала крупных игроков. Затем они обмениваются аргументами за рост и падение в структурированных дебатах, а риски проходят трёхстороннюю оценку. После этого портфельный менеджер принимает итоговое решение, указывая направление сделки, уверенность, целевую цену и стоп-лосс.
В веб-приложении можно вводить запросы на естественном языке, например попросить оценить перспективы конкретной акции на коротком горизонте. Также доступны список наблюдения с анализом по расписанию, импорт портфеля с панелью мониторинга и история сохранённых отчётов. За дебатами агентов можно следить на наглядной временной шкале. На странице настроек можно переключаться между LLM-провайдерами, включая OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek и Zhipu.
Проект доступен в виде Docker-образа или запускается из исходного кода с помощью Python и Node.js; он также предоставляет REST API с авторизацией по bearer-токенам. Кроме того, проект распространяется как skill для OpenClaw. Лицензия разрешает только некоммерческое использование; проект предназначен для исследований и обучения, а не для инвестиционных рекомендаций.
Клонируйте репозиторий
git clone https://github.com/KylinMountain/TradingAgents-AShare.gitПерейдите в папку проекта и задайте секретный ключ приложения
cd TradingAgents-AShare && export TA_APP_SECRET_KEY=$(openssl rand -base64 32)Запустите приложение с помощью Docker Compose, затем откройте http://localhost:8000
docker compose up -dОписание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Мультиагентный LLM-помощник для исследования китайского рынка акций A-share: агенты-аналитики обсуждают идеи, а система поддерживает поиск акций на естественном языке и бумажную торговлю.
Самостоятельно размещаемый AI-монитор акций Китая, Гонконга и США: портфель, ценовые оповещения, анализ на базе TradingAgents и автоматические отчёты.
Учебный proof of concept с несколькими инвесторскими агентами на базе LLM для изучения торговых решений с помощью ИИ; сделки не выполняются.
Локальное desktop-приложение для анализа китайского рынка акций класса A: отслеживание рынка и тем, исследование акций и портфелей, разбор итогов торгов.
Мультииагентный фреймворк на базе LLM с открытым исходным кодом, который моделирует торговую фирму с аналитиками, исследователями, трейдером и агентами по управлению рисками.
Платформа для совместной работы нескольких AI-агентов, у каждого из которых есть постоянная идентичность, долговременная память и собственное рабочее пространство.