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一套基于 Claude Code / Codex 的价值投资研究 Skill 合集，融合四位大师方法论并支持多 Agent 并行研究。

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本页只介绍开源项目，不构成投资建议。交易和投资可能造成亏损，使用前请自行评估风险，并遵守当地法律法规。

这是什么？

AI Berkshire 是一套可在 Claude Code 与 Codex 中使用的投资研究 Skill 合集。每个 Skill 是一个命令，例如 /investment-research 或 /earnings-review，引导 AI Agent 按固定流程分析上市公司，覆盖商业模式、护城河、管理层、风险和估值。分析框架以巴菲特、芒格、段永平、李录四位价值投资者的方法论为基础，各自从不同角度给出判断，便于相互检验。

它针对的问题是：直接向通用聊天机器人索要股票分析，结论往往两面讨好且每次格式不一。这套框架要求输出明确结论和价格区间，设有通过、不通过、灰色地带的清单式判断，并提供多 Agent 模式，由四个 Agent 独立研究同一公司后再由 Team Lead 综合。配套的财务校验工具使用 Decimal 进行市值验算、多源交叉验证等精确计算，避免直接依赖模型心算。

仓库共包含 22 个 Skill、一批生成的示例报告，并提供两种客户端的安装脚本。它是研究辅助工具而非投资建议，README 也强调结果依赖底层模型，使用者应自行核实。

核心功能

  • 01提供 22 个斜杠命令 Skill，涵盖深度研究、财报分析、行业筛选和持仓管理。
  • 02多 Agent 团队模式可让四个视角的 Agent 并行研究同一家公司。
  • 03强制输出明确结论和价格区间，而非两面化的泛泛分析。
  • 04附带 Python 工具，使用精确十进制完成市值验算、估值比率计算和多源交叉验证。
  • 05提供脚本，可分别安装到 Claude Code 与 Codex。

适用场景

  • 在深入研究前，对上市公司的生意质量、护城河和估值做结构化初步判断。
  • 按结构化流程逐项精读年报或季报财报。
  • 对某个行业或指数成分股进行价值投资清单筛选。
  • 长期跟踪已持有股票的投资论点是否仍然成立。

快速上手

  1. 1

    通过 npm 安装 Claude Code

    npm install -g @anthropic-ai/claude-code
  2. 2

    克隆仓库

    git clone https://github.com/xbtlin/ai-berkshire.git
  3. 3

    在仓库目录中运行安装脚本，将技能安装到 Claude Code 命令目录

    ./scripts/install-claude-commands.sh
  4. 4

    在 Claude Code 中运行研究技能

    /investment-research 腾讯

使用前须知

  • 深度研究类技能会进行多轮研究和多 Agent 综合，token 消耗较高。
  • 需要先安装 Claude Code 或 Codex，技能依赖这些客户端运行。
  • README 中的实盘业绩数据为作者自述，未经独立验证。

收录于专题

Claude Code 工具、技能与插件开源 AI Agent 框架与应用

标签

#investment-research#value-investing#claude-code#multi-agent#financial-analysis#stock-analysis#llm#ai#ai-agent#anthropic

常见问题

ai-berkshire 是什么？
一套基于 Claude Code / Codex 的价值投资研究 Skill 合集，融合四位大师方法论并支持多 Agent 并行研究。 AI Berkshire 是一套可在 Claude Code 与 Codex 中使用的投资研究 Skill 合集。每个 Skill 是一个命令，例如 /investment-research 或 /earnings-review，引导 AI Agent 按固定流程分析上市公司，覆盖商业模式、护城河、管理层、风险和估值。分析框架以巴菲特、芒格、段永平、李录四位价值投资者的方法论为基础，各自从不同角度给出判断，便于相互检验。
ai-berkshire 可以免费使用吗？用的什么许可证？
ai-berkshire 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。
ai-berkshire 还在维护吗？
活跃维护中。ai-berkshire 最近一次提交是在 2026年11月4日。
ai-berkshire 适合用来做什么？
在深入研究前，对上市公司的生意质量、护城河和估值做结构化初步判断。 按结构化流程逐项精读年报或季报财报。 对某个行业或指数成分股进行价值投资清单筛选。 长期跟踪已持有股票的投资论点是否仍然成立。
ai-berkshire 怎么安装和运行？
通过 npm 安装 Claude Code: npm install -g @anthropic-ai/claude-code 克隆仓库: git clone https://github.com/xbtlin/ai-berkshire.git 在仓库目录中运行安装脚本，将技能安装到 Claude Code 命令目录: ./scripts/install-claude-commands.sh 在 Claude Code 中运行研究技能: /investment-research 腾讯
在哪里获取 ai-berkshire？
源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/xbtlin/ai-berkshire

概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。

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