Repolode
제출하기
xbtlin

xbtlin/ai-berkshire

Buffett, Munger, Duan Yongping, Li Lu의 투자 프레임워크와 멀티 에이전트 분석을 활용해 상장 기업을 가치투자 관점에서 조사하는 Claude Code 및 Codex 스킬 모음입니다.

GitHub에서 보기웹사이트
스타
17,049
포크
2,504
열린 이슈
39
마지막 커밋
4일 전

이 페이지는 오픈소스 프로젝트 소개이며 투자 조언이 아닙니다. 거래와 투자는 손실이 발생할 수 있으니, 사용 전에 위험을 직접 판단하고 거주 지역의 법규를 따르세요.

어떤 프로젝트인가요?

AI Berkshire는 Claude Code와 Codex에서 사용할 수 있는 투자 조사 스킬 모음입니다. 각 스킬은 /investment-research나 /earnings-review 같은 명령어로 제공되며, AI 에이전트가 정해진 워크플로를 따라 상장 기업의 비즈니스 모델, 경쟁우위, 경영진, 리스크, 밸류에이션을 분석하도록 안내합니다. 방법론은 Warren Buffett, Charlie Munger, Duan Yongping, Li Lu 네 명의 가치투자자를 중심으로 구성되어 있습니다. 각 투자자에게 서로 다른 관점을 맡겨 결론이 서로 충돌하고, 이를 대조해 검증할 수 있게 합니다.

이 프레임워크는 일반 챗봇에 주식 분석을 요청할 때 생기는 일관성 문제를 해결하는 데 초점을 둡니다. 가격 범위와 함께 명확한 판단을 내리도록 하고, 통과·실패·유보로 결과를 구분하는 체크리스트를 적용합니다. 또한 멀티 에이전트 모드에서는 네 에이전트가 같은 기업을 각자 조사한 뒤, 리드 에이전트가 결과를 종합합니다. 별도의 재무 검증 도구는 Decimal 기반으로 시가총액 확인, 여러 출처 간 교차 검증 등을 수행해 검증되지 않은 암산으로 수치를 산출하지 않도록 합니다.

저장소에는 총 22개의 스킬과 생성된 보고서 샘플 라이브러리, 두 클라이언트용 설치 스크립트가 포함되어 있습니다. 이 도구는 투자 조언이 아닌 분석 보조 도구이며, README에서는 결과가 기반 모델에 따라 달라지므로 독립적으로 검증해야 한다고 강조합니다.

핵심 기능

  • 01심층 조사, 실적 검토, 업종 스크리닝, 포트폴리오 추적을 아우르는 슬래시 명령어 스킬 22개를 제공합니다.
  • 02네 개의 관점별 에이전트가 한 기업을 병렬로 조사하는 멀티 에이전트 팀 모드를 지원합니다.
  • 03균형 잡힌 요약 대신 명시적인 판단과 가격 범위를 제시하도록 합니다.
  • 04정확한 십진수 연산으로 시가총액 확인, 밸류에이션 비율 계산, 여러 출처 간 교차 검증을 수행하는 Python 도구를 포함합니다.
  • 05제공된 스크립트로 Claude Code와 Codex 모두에 설치할 수 있습니다.

활용 사례

  • 상장 기업의 사업 경쟁력, 경쟁우위, 밸류에이션을 조사해 더 깊이 살펴볼지 판단하기.
  • 체계적인 실적 검토 워크플로를 따라 연간 또는 분기 보고서를 세부 항목별로 검토하기.
  • 가치투자 체크리스트를 통과하는 기업을 찾기 위해 특정 업종이나 지수를 스크리닝하기.
  • 기존 보유 종목의 투자 논리가 시간이 지나도 유효한지 추적하기.

빠른 시작

  1. 1

    npm으로 Claude Code를 설치합니다

    npm install -g @anthropic-ai/claude-code
  2. 2

    리포지토리를 클론합니다

    git clone https://github.com/xbtlin/ai-berkshire.git
  3. 3

    리포지토리 폴더에서 Claude Code의 commands 디렉터리에 skills를 설치합니다

    ./scripts/install-claude-commands.sh
  4. 4

    Claude Code에서 research skill을 실행합니다

    /investment-research 腾讯

사용 전 알아둘 점

  • Deep research skills는 여러 차례의 조사와 다중 에이전트 종합을 수행하므로 많은 토큰을 소모합니다.
  • Claude Code 또는 Codex를 먼저 설치해야 하며, skills는 해당 클라이언트에 의존합니다.
  • README의 실적 수치는 자체 보고된 것으로, 독립적으로 검증되지 않았습니다.

포함된 컬렉션

Claude Code 도구·스킬·플러그인오픈소스 AI 에이전트 프레임워크와 앱

토픽

#investment-research#value-investing#claude-code#multi-agent#financial-analysis#stock-analysis#llm#ai#ai-agent#anthropic

자주 묻는 질문

ai-berkshire은(는) 무엇인가요?
Buffett, Munger, Duan Yongping, Li Lu의 투자 프레임워크와 멀티 에이전트 분석을 활용해 상장 기업을 가치투자 관점에서 조사하는 Claude Code 및 Codex 스킬 모음입니다. AI Berkshire는 Claude Code와 Codex에서 사용할 수 있는 투자 조사 스킬 모음입니다. 각 스킬은 /investment-research나 /earnings-review 같은 명령어로 제공되며, AI 에이전트가 정해진 워크플로를 따라 상장 기업의 비즈니스 모델, 경쟁우위, 경영진, 리스크, 밸류에이션을 분석하도록 안내합니다. 방법론은 Warren Buffett, Charlie Munger, Duan Yongping, Li Lu 네 명의 가치투자자를 중심으로 구성되어 있습니다. 각 투자자에게 서로 다른 관점을 맡겨 결론이 서로 충돌하고, 이를 대조해 검증할 수 있게 합니다.
ai-berkshire은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
ai-berkshire은(는) MIT 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
ai-berkshire은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
활발히 유지보수 중. ai-berkshire의 마지막 커밋은 2026년 11월 4일입니다.
ai-berkshire은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
상장 기업의 사업 경쟁력, 경쟁우위, 밸류에이션을 조사해 더 깊이 살펴볼지 판단하기. 체계적인 실적 검토 워크플로를 따라 연간 또는 분기 보고서를 세부 항목별로 검토하기. 가치투자 체크리스트를 통과하는 기업을 찾기 위해 특정 업종이나 지수를 스크리닝하기. 기존 보유 종목의 투자 논리가 시간이 지나도 유효한지 추적하기.
ai-berkshire는 어떻게 설치하나요?
npm으로 Claude Code를 설치합니다: npm install -g @anthropic-ai/claude-code 리포지토리를 클론합니다: git clone https://github.com/xbtlin/ai-berkshire.git 리포지토리 폴더에서 Claude Code의 commands 디렉터리에 skills를 설치합니다: ./scripts/install-claude-commands.sh Claude Code에서 research skill을 실행합니다: /investment-research 腾讯
ai-berkshire은(는) 어디서 받을 수 있나요?
소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/xbtlin/ai-berkshire

요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.

관련 프로젝트

simonlin1212 / Vibe-Research

A주, 미국·홍콩 주식 리서치를 위한 AI 지원 워크벤치로, 관심 종목 목록, 포트폴리오 원장, 일일 시장 리뷰, 종목 심층 분석, 백테스팅, 로컬 보고서 라이브러리를 제공합니다.

생산성·앱#investment-research#stock-market#a-stock
3.5천+53 이번 주671TypeScriptMIT활발히 관리됨업데이트 10일 전