18人の投資家ペルソナが銘柄を個別に分析し、根拠を追跡できる加重コンセンサスにまとめる、ローカルファーストの投資調査メモリーシステム。
xbtlin/ai-berkshire
Buffett、Munger、段永平、李録の投資手法とマルチエージェント分析を活用し、上場企業のバリュー投資調査を行うClaude CodeおよびCodex向けスキル集。
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- 最終コミット
- 3 日前
このページはオープンソースプロジェクトの紹介であり、投資助言ではありません。取引や投資には損失のリスクがあります。ご利用前にご自身でリスクを判断し、お住まいの地域の法令に従ってください。
これは何?
AI Berkshireは、Claude CodeとCodexで使える投資調査スキル集です。各スキルは/investment-researchや/earnings-reviewといったコマンドとして実行され、AIエージェントが定められた手順に沿って上場企業を分析します。分析対象にはビジネスモデル、競争優位性、経営陣、リスク、バリュエーションが含まれます。手法の軸となるのは、ウォーレン・バフェット、チャーリー・マンガー、段永平、李録の4人のバリュー投資家です。それぞれに異なる視点を割り当てることで、結論が食い違う場合に相互に検証できます。
このフレームワークは、汎用チャットボットに株式分析を依頼したときの一貫性の問題に対処します。価格帯を伴う明確な判断を求め、合格・不合格・グレーゾーンで評価するチェックリストを適用します。また、4つのエージェントが同じ企業を個別に調査し、その後リードエージェントが結果を統合するマルチエージェントモードも備えています。別途用意された財務検証ツールでは、時価総額の確認や複数ソースとの照合などをDecimalで行い、未検証の暗算から数値が出力されるのを防ぎます。
リポジトリには、計22個のスキル、生成レポートのサンプル集、両方のクライアント向けインストールスクリプトが含まれています。これは投資助言ではなく分析支援ツールです。READMEでは、出力が基盤となるモデルに左右されるため、独自に検証する必要があると強調しています。
主な機能
- 01詳細調査、決算レビュー、業界スクリーニング、ポートフォリオ追跡などに対応する22個のスラッシュコマンド型スキルを提供します。
- 024つの異なる視点を持つエージェントが、1社を並行して調査するマルチエージェントモードを利用できます。
- 03無難な要約ではなく、明確な判断と価格帯の提示を求めます。
- 04正確な十進演算を使い、時価総額の確認、バリュエーション指標の算出、複数ソースとの照合を行うPythonツールを備えています。
- 05付属のスクリプトを使って、Claude CodeとCodexの両方にインストールできます。
ユースケース
- 上場企業の事業の質、競争優位性、バリュエーションを調べ、さらに詳しく調査するか判断する。
- 構造化された決算分析ワークフローに沿って、年次報告書や四半期報告書を一行ずつ確認する。
- バリュー投資のチェックリストを満たす企業を、セクターや指数から絞り込む。
- 既存の保有銘柄について、投資仮説が今も成り立つかを継続的に追跡する。
クイックスタート
- 1
npm で Claude Code をインストールする
npm install -g @anthropic-ai/claude-code - 2
リポジトリをクローンする
git clone https://github.com/xbtlin/ai-berkshire.git - 3
リポジトリのフォルダーから Claude Code の commands ディレクトリに skills をインストールする
./scripts/install-claude-commands.sh - 4
Claude Code 内で research skill を実行する
/investment-research 腾讯
使う前に知っておきたいこと
- Deep research skills は、複数回の調査とマルチエージェントによる統合を実行するため、多くのトークンを消費します。
- Claude Code または Codex を先にインストールする必要があり、skills はこれらのクライアントに依存します。
- README に記載された実績の数値は自己申告であり、独立した検証は行われていません。
収録されている特集
トピック
よくある質問
- ai-berkshire とは?
- Buffett、Munger、段永平、李録の投資手法とマルチエージェント分析を活用し、上場企業のバリュー投資調査を行うClaude CodeおよびCodex向けスキル集。 AI Berkshireは、Claude CodeとCodexで使える投資調査スキル集です。各スキルは/investment-researchや/earnings-reviewといったコマンドとして実行され、AIエージェントが定められた手順に沿って上場企業を分析します。分析対象にはビジネスモデル、競争優位性、経営陣、リスク、バリュエーションが含まれます。手法の軸となるのは、ウォーレン・バフェット、チャーリー・マンガー、段永平、李録の4人のバリュー投資家です。それぞれに異なる視点を割り当てることで、結論が食い違う場合に相互に検証できます。
- ai-berkshire は無料で使えますか?ライセンスは?
- ai-berkshire は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
- ai-berkshire は今もメンテナンスされていますか?
- 活発にメンテナンス中。ai-berkshire の最終コミットは 2026年11月4日 です。
- ai-berkshire は何に使えますか?
- 上場企業の事業の質、競争優位性、バリュエーションを調べ、さらに詳しく調査するか判断する。 構造化された決算分析ワークフローに沿って、年次報告書や四半期報告書を一行ずつ確認する。 バリュー投資のチェックリストを満たす企業を、セクターや指数から絞り込む。 既存の保有銘柄について、投資仮説が今も成り立つかを継続的に追跡する。
- ai-berkshire のインストール方法は?
- npm で Claude Code をインストールする: npm install -g @anthropic-ai/claude-code リポジトリをクローンする: git clone https://github.com/xbtlin/ai-berkshire.git リポジトリのフォルダーから Claude Code の commands ディレクトリに skills をインストールする: ./scripts/install-claude-commands.sh Claude Code 内で research skill を実行する: /investment-research 腾讯
- ai-berkshire はどこで入手できますか?
- ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/xbtlin/ai-berkshire
概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。
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