BruceLanLan/augur

Что это?

Ключевые возможности

• 01Восемнадцать инвесторских профилей независимо анализируют один и тот же тикер и формируют взвешенный консенсус.
• 02Для каждого факта указываются источник и отдельные временные метки бизнес-события, доступности данных и их получения.
• 03Отсутствующие данные явно помечаются, а зависящие от них профили воздерживаются от оценки и указывают причину.
• 04Каждый запуск сохраняется в неизменяемом экспортируемом RunBundle для последующего просмотра.
• 05В проект входят локальная панель, CLI и MCP-сервер для интеграции с агентами.
• 06Фундаментальные данные загружаются из документов SEC EDGAR, в том числе сравнения факторов риска из 10-K и изменения в XBRL.

Сценарии использования

• Структурирование анализа списка акций перед публикацией отчётности.
• Сравнение того, как разные подходы к стоимостному инвестированию и инвестированию в акции роста оценивают одну и ту же компанию.
• Ведение проверяемой истории прошлых инвестиционных исследований и заложенных в них допущений.
• Предоставление Claude и другим агентам доступа к локальному исследовательскому процессу через MCP.

Быстрый старт

1. 1

   Клонируйте репозиторий

   git clone https://github.com/BruceLanLan/augur.git && cd augur
2. 2

   Создайте и активируйте виртуальное окружение

   python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
3. 3

   Установите основной пакет с поддержкой данных yfinance

   pip install -e ".[data]"
4. 4

   Запустите анализ акции с 18 персонами

   augur analyze AAPL

Что важно знать

• !Требуется Python версии 3.10 или новее.
• !Для функций SEC EDGAR необходимо указать действующий контактный адрес электронной почты в AUGUR_EDGAR_CONTACT_EMAIL.
• !Персоны инвесторов — это основанные на правилах симуляции общедоступных инвестиционных идей, а не мнений реальных инвесторов. В README также указано, что это не инвестиционная рекомендация.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое augur?

Локальная система для накопления инвестиционных исследований: 18 инвесторских профилей независимо анализируют акции, а затем формируют взвешенный консенсус с проверяемыми источниками. Augur — локальный инструмент для исследования и анализа акций. Восемнадцать инвесторских профилей на основе правил, смоделированных по публичным инвестиционным подходам — например, стоимостному, ориентированному на рост, макроэкономическому и характерному для китайского рынка, — независимо анализируют каждый тикер. Затем механизм взвешенного консенсуса объединяет их сигналы, оценки, уровни уверенности и расчёты размера позиции по Келли, показывая, в чём профили сходятся и расходятся.

augur можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

augur распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

augur всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в augur — 29 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать augur?

Структурирование анализа списка акций перед публикацией отчётности. Сравнение того, как разные подходы к стоимостному инвестированию и инвестированию в акции роста оценивают одну и ту же компанию. Ведение проверяемой истории прошлых инвестиционных исследований и заложенных в них допущений. Предоставление Claude и другим агентам доступа к локальному исследовательскому процессу через MCP.

Как установить augur?

Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/BruceLanLan/augur.git && cd augur Создайте и активируйте виртуальное окружение: python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate Установите основной пакет с поддержкой данных yfinance: pip install -e ".[data]" Запустите анализ акции с 18 персонами: augur analyze AAPL

Где скачать augur?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/BruceLanLan/augur