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xbtlin/ai-berkshire

Um conjunto de skills para Claude Code e Codex que pesquisa empresas de capital aberto sob a ótica do investimento em valor, aplicando as abordagens de Buffett, Munger, Duan Yongping e Li Lu com análise multiagente.

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há 3 dias

Esta página apresenta um projeto de código aberto e não constitui aconselhamento de investimento. Negociar e investir pode gerar perdas: avalie o risco por conta própria e siga as leis do seu país antes de usá-lo.

O que é?

AI Berkshire é uma coleção de skills de pesquisa de investimentos que funcionam com Claude Code e Codex. Cada skill é um comando, como /investment-research ou /earnings-review, que orienta um agente de IA por um fluxo de trabalho predefinido para analisar uma empresa listada em bolsa, abrangendo modelo de negócio, vantagem competitiva, gestão, riscos e valuation. A metodologia se organiza em torno de quatro investidores de valor: Warren Buffett, Charlie Munger, Duan Yongping e Li Lu. Cada um recebe uma perspectiva diferente, permitindo que suas conclusões entrem em conflito e sejam confrontadas entre si.

A estrutura busca resolver o problema de consistência ao pedir a um chatbot genérico que analise ações. Ela exige um veredito com faixas de preço, aplica uma checklist com resultados de aprovado, reprovado ou zona cinzenta e inclui um modo multiagente no qual quatro agentes pesquisam a mesma empresa de forma independente antes de um agente líder sintetizar os resultados. Uma ferramenta separada de rigor financeiro faz verificações com base em Decimal, como a conferência do valor de mercado e a validação cruzada entre várias fontes, para evitar números calculados mentalmente sem verificação.

O repositório contém 22 skills, uma biblioteca de exemplos de relatórios gerados e scripts de instalação para os dois clientes. É uma ferramenta de apoio à análise, não uma recomendação de investimento, e o README ressalta que os resultados dependem do modelo subjacente e devem ser verificados de forma independente.

Recursos principais

  • 01Oferece 22 skills acionadas por comandos de barra, cobrindo pesquisa aprofundada, análise de resultados, triagem de setores e acompanhamento de portfólio.
  • 02Executa um modo de equipe multiagente em que quatro agentes, cada um com uma perspectiva diferente, pesquisam uma empresa em paralelo.
  • 03Exige vereditos e faixas de preço explícitos, em vez de resumos equilibrados.
  • 04Inclui uma ferramenta em Python para conferir valor de mercado, índices de valuation e validação cruzada entre várias fontes usando aritmética decimal exata.
  • 05Instala-se no Claude Code e no Codex por meio dos scripts fornecidos.

Casos de uso

  • Pesquisar a qualidade do negócio, a vantagem competitiva e o valuation de uma empresa listada em bolsa antes de decidir se vale a pena aprofundar a análise.
  • Analisar um relatório anual ou trimestral linha por linha com um fluxo estruturado de revisão de resultados.
  • Fazer uma triagem de um setor ou índice para encontrar empresas que atendam a uma checklist de investimento em valor.
  • Acompanhar ao longo do tempo se a tese por trás de uma posição existente continua válida.

Início rápido

  1. 1

    Instale o Claude Code via npm

    npm install -g @anthropic-ai/claude-code
  2. 2

    Clone o repositório

    git clone https://github.com/xbtlin/ai-berkshire.git
  3. 3

    Instale as skills no diretório de commands do Claude Code a partir da pasta do repositório

    ./scripts/install-claude-commands.sh
  4. 4

    Execute uma research skill dentro do Claude Code

    /investment-research 腾讯

Antes de usar

  • As deep research skills consomem muitos tokens porque executam várias rodadas de pesquisa e síntese multiagente.
  • É preciso instalar o Claude Code ou o Codex primeiro; as skills dependem desses clientes.
  • Os números de histórico do README são autodeclarados e não foram verificados de forma independente.

Em coleções

Tópicos

#investment-research#value-investing#claude-code#multi-agent#financial-analysis#stock-analysis#llm#ai#ai-agent#anthropic

Perguntas frequentes

O que é ai-berkshire?
Um conjunto de skills para Claude Code e Codex que pesquisa empresas de capital aberto sob a ótica do investimento em valor, aplicando as abordagens de Buffett, Munger, Duan Yongping e Li Lu com análise multiagente. AI Berkshire é uma coleção de skills de pesquisa de investimentos que funcionam com Claude Code e Codex. Cada skill é um comando, como /investment-research ou /earnings-review, que orienta um agente de IA por um fluxo de trabalho predefinido para analisar uma empresa listada em bolsa, abrangendo modelo de negócio, vantagem competitiva, gestão, riscos e valuation. A metodologia se organiza em torno de quatro investidores de valor: Warren Buffett, Charlie Munger, Duan Yongping e Li Lu. Cada um recebe uma perspectiva diferente, permitindo que suas conclusões entrem em conflito e sejam confrontadas entre si.
ai-berkshire é gratuito? Qual é a licença?
ai-berkshire é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
ai-berkshire ainda é mantido?
Manutenção ativa. O último commit de ai-berkshire foi em 4 de nov. de 2026.
Para que posso usar ai-berkshire?
Pesquisar a qualidade do negócio, a vantagem competitiva e o valuation de uma empresa listada em bolsa antes de decidir se vale a pena aprofundar a análise. Analisar um relatório anual ou trimestral linha por linha com um fluxo estruturado de revisão de resultados. Fazer uma triagem de um setor ou índice para encontrar empresas que atendam a uma checklist de investimento em valor. Acompanhar ao longo do tempo se a tese por trás de uma posição existente continua válida.
Como instalar ai-berkshire?
Instale o Claude Code via npm: npm install -g @anthropic-ai/claude-code Clone o repositório: git clone https://github.com/xbtlin/ai-berkshire.git Instale as skills no diretório de commands do Claude Code a partir da pasta do repositório: ./scripts/install-claude-commands.sh Execute uma research skill dentro do Claude Code: /investment-research 腾讯
Onde consigo ai-berkshire?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/xbtlin/ai-berkshire

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

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