simonlin1212/TradingAgents-astock

Что это?

Ключевые возможности

• 01Семь ролей аналитиков: анализ рынка, настроений, новостей, фундаментальных показателей, государственной политики, активности крупных игроков и истечения сроков блокировки акций.
• 02Дебаты быков и медведей, за которыми следуют трёхсторонние дебаты по рискам перед принятием итогового решения.
• 03Бесплатные источники данных, не требующие API-ключа, включая mootdx, Eastmoney, Sina и Tonghuashun.
• 04В роль трейдера встроены правила торговли на рынке A-share, в том числе T+1, лимиты изменения цены и размер торгового лота.
• 05Настраиваемые провайдеры LLM, включая шлюзы с совместимостью с OpenAI и назначение моделей для отдельных ролей.
• 06Веб-интерфейс на Streamlit, CLI и команда для расчёта точности прогнозов направления движения относительно CSI 300.

Сценарии использования

• Изучение того, как мультиагентные дебаты работают с финансовыми текстами на рынке A-share.
• Изучение подключения китайских источников рыночных данных к конвейеру агентов на базе LLM.
• Пакетный анализ тикеров A-share для подготовки структурированных отчётов на китайском языке, которые можно проверить.
• Ретроспективная оценка точности прогнозов направления движения в системе принятия решений на базе LLM относительно CSI 300.

Быстрый старт

1. 1

   Клонируйте репозиторий

   git clone https://github.com/simonlin1212/tradingagents-astock.git
2. 2

   Перейдите в каталог проекта

   cd tradingagents-astock
3. 3

   Установите пакет в редактируемом режиме (Python 3.10 или новее)

   pip install -e .
4. 4

   Создайте файл .env с API-ключом провайдера LLM, затем запустите анализ через CLI

   tradingagents

Что важно знать

• !Для каждого анализа выполняется примерно от 30 до 50 вызовов LLM, поэтому по умолчанию требуется платный API-ключ.
• !Результаты предназначены только для исследований и обучения и не являются инвестиционной рекомендацией.
• !Запросы к Eastmoney ограничены по частоте, поэтому большие пакетные запуски выполняются медленно.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое TradingAgents-astock?

Мультиагентная система инвестиционного анализа на базе LLM для рынка акций A-share: семь ролей аналитиков и дебаты быков и медведей. TradingAgents-Astock — форк мультиагентной исследовательской системы TradingAgents, адаптированный для китайского рынка акций A-share. Вместо источников данных, ориентированных на рынок США, используются бесплатные источники с прямым подключением, например mootdx, Eastmoney, Sina и Tonghuashun. Также добавлены аналитики, специализирующиеся на рынке A-share и отслеживающие политику, активность крупных игроков (龙虎榜) и истечение сроков блокировки акций.

TradingAgents-astock можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

TradingAgents-astock распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

TradingAgents-astock всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в TradingAgents-astock — 30 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать TradingAgents-astock?

Изучение того, как мультиагентные дебаты работают с финансовыми текстами на рынке A-share. Изучение подключения китайских источников рыночных данных к конвейеру агентов на базе LLM. Пакетный анализ тикеров A-share для подготовки структурированных отчётов на китайском языке, которые можно проверить. Ретроспективная оценка точности прогнозов направления движения в системе принятия решений на базе LLM относительно CSI 300.

Как установить TradingAgents-astock?

Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/simonlin1212/tradingagents-astock.git Перейдите в каталог проекта: cd tradingagents-astock Установите пакет в редактируемом режиме (Python 3.10 или новее): pip install -e . Создайте файл .env с API-ключом провайдера LLM, затем запустите анализ через CLI: tradingagents

Где скачать TradingAgents-astock?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/simonlin1212/TradingAgents-astock