Подборка библиотек, пакетов и ресурсов с открытым исходным кодом для количественных финансов: оценка стоимости, бэктестинг, данные и многое другое.
30,5 тыс.+132 за неделю4,3 тыс.HTMLБез лицензииАктивно поддерживаетсяОбновлён 23 часа назад
paperswithbacktest/awesome-systematic-trading
Подборка Awesome с библиотеками, статьями, стратегиями, книгами, блогами и курсами по систематической (количественной) торговле.
- Звёзды
- 15,193
- Форки
- 1,839
- Открытые issues
- 39
- Последний коммит
- в прошлом месяце
Эта страница описывает проект с открытым кодом и не является инвестиционной рекомендацией. Торговля и инвестиции могут привести к убыткам: оцените риски самостоятельно и соблюдайте законы своей страны перед использованием.
Что это?
Awesome Systematic Trading — тщательно составленная подборка ресурсов для поиска, разработки и запуска стратегий систематической (количественной) торговли. Материалы разделены на категории: фреймворки для бэктестинга и торговли на реальном рынке, торговые боты, библиотеки для анализа индикаторов и метрик, оптимизации портфеля, оценки стоимости и рисков, API брокеров, источники данных, машинное обучение и визуализация, а также опубликованные стратегии, книги, видео, блоги и курсы.
Для многих материалов указано состояние поддержки: например, проект может быть заброшен, архивирован или недоступен — так читателям проще не тратить время на устаревшие решения. Большинство библиотек написаны на Python, некоторые — на C++, Rust, Go и TypeScript. В подборке есть и раздел с опубликованными торговыми стратегиями, для которых Papers With Backtest приводит результаты репликации.
Подборку ведёт Papers With Backtest. На проект ведёт ссылка из README; он также предлагает размещённую в интернете среду для бэктестинга в браузере для некоторых стратегий из подборки.
Ключевые возможности
- 01Содержит 136 библиотек для торговли, сгруппированных по темам: бэктестинг, аналитика, брокеры, данные и машинное обучение.
- 02Отмечает заброшенные, архивированные и недоступные проекты, чтобы читатели могли выявить устаревший код.
- 03Содержит опубликованные стратегии, сгруппированные по классам активов: акции, облигации, сырьевые товары, валюты, криптовалюты и деривативы.
- 04Собирает книги для читателей с начальным и профессиональным уровнем подготовки, а также видео, блоги и курсы.
- 05Охватывает проекты на Python, C++, Rust и Go, уделяя внимание как исследованиям, так и торговле на реальном рынке.
Сценарии использования
- Найти фреймворк для бэктестинга или библиотеку для работы с данными перед началом проекта по количественной торговле.
- Найти опубликованные торговые стратегии для воспроизведения и тестирования.
- Подобрать материалы для изучения систематической торговли — от вводных книг до углублённой литературы.
- Проверить, поддерживается ли торговая библиотека, прежде чем начать её использовать.
Что важно знать
- В метаданных проекта не указана лицензия.
Темы
Частые вопросы
- Что такое awesome-systematic-trading?
- Подборка Awesome с библиотеками, статьями, стратегиями, книгами, блогами и курсами по систематической (количественной) торговле. Awesome Systematic Trading — тщательно составленная подборка ресурсов для поиска, разработки и запуска стратегий систематической (количественной) торговли. Материалы разделены на категории: фреймворки для бэктестинга и торговли на реальном рынке, торговые боты, библиотеки для анализа индикаторов и метрик, оптимизации портфеля, оценки стоимости и рисков, API брокеров, источники данных, машинное обучение и визуализация, а также опубликованные стратегии, книги, видео, блоги и курсы.
- awesome-systematic-trading можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- У awesome-systematic-trading не указана лицензия. Код открыт, но без лицензии нет явного разрешения на его использование — уточните у автора, прежде чем на него полагаться.
- awesome-systematic-trading всё ещё поддерживается?
- Обновлялся за последние 6 месяцев. Последний коммит в awesome-systematic-trading — 28 сент. 2026 г..
- Для чего можно использовать awesome-systematic-trading?
- Найти фреймворк для бэктестинга или библиотеку для работы с данными перед началом проекта по количественной торговле. Найти опубликованные торговые стратегии для воспроизведения и тестирования. Подобрать материалы для изучения систематической торговли — от вводных книг до углублённой литературы. Проверить, поддерживается ли торговая библиотека, прежде чем начать её использовать.
- Где скачать awesome-systematic-trading?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/paperswithbacktest/awesome-systematic-trading
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Библиотека Python для анализа эффективности портфеля: рассчитывает метрики риска, строит графики и формирует HTML-отчёты по рядам доходности.
7,8 тыс.+4 за неделю1,3 тыс.PythonApache-2.0Активно поддерживаетсяОбновлён 4 дня назад
Python-инструментарий для исследования торговых стратегий: он тестирует тысячи идей на разных активах и таймфреймах с помощью векторизованных операций NumPy и pandas.
9,7 тыс.+114 за неделю1,3 тыс.PythonOtherОбновлён 3 дня назад
Pythonic-библиотека для событийного бэктестинга торговых стратегий, поддерживаемый сообществом форк Zipline от Quantopian.
2 тыс.+8 за неделю346PythonApache-2.0Активно поддерживаетсяОбновлён 4 дня назад
Ориентированная на AI платформа Microsoft для количественных инвестиций: данные, обучение моделей, бэктестинг и исполнение ордеров.
ИИ и машинное обучение#quantitative-finance#machine-learning#algorithmic-trading#backtesting#reinforcement-learning
50,1 тыс.+235 за неделю7,9 тыс.PythonMITОбновлён позавчера
Событийный движок для алгоритмической торговли на C# с поддержкой Python: бэктестинг и торговля на нескольких финансовых рынках в реальном времени.
22,4 тыс.+110 за неделю5,4 тыс.C#Apache-2.0Обновлён 5 часов назад