polakowo/vectorbt

Что это?

Ключевые возможности

• 01Векторизованный бэктестинг с pandas, NumPy и Numba
• 02Дополнительный предварительно скомпилированный Rust-движок для поддерживаемых операций
• 03Анализ портфеля: сделки, просадки и статистика эффективности
• 04Гибкий broadcasting для перебора больших сеток параметров
• 05Интерактивные графики Plotly и виджеты Jupyter

Сценарии использования

• Сравнение тысяч комбинаций параметров скользящих средних или индикаторов на исторических ценах
• Оценка качества сигналов и ожидаемой доходности сделок для нескольких активов
• Walk-forward-оптимизация перед запуском стратегии
• Генерация меток для моделей машинного обучения на основе ценовых данных

Быстрый старт

1. 1

   Установите vectorbt из PyPI

   pip install -U vectorbt
2. 2

   При желании установите все интеграции (TA-Lib, Pandas TA и т. д.)

   pip install -U "vectorbt[full]"

Что важно знать

• !Лицензия — Fair Code, а не стандартная лицензия с одобрением OSI для открытого ПО. Перед коммерческим использованием ознакомьтесь с условиями LICENSE.md.
• !В версии для сообщества нет функций PRO, таких как параллелизация, лимитные ордера, кредитное плечо и оптимизация портфеля.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое vectorbt?

Python-инструментарий для исследования торговых стратегий: он тестирует тысячи идей на разных активах и таймфреймах с помощью векторизованных операций NumPy и pandas. VectorBT — библиотека Python для исследования торговых стратегий. Она охватывает весь процесс: от изучения рыночных данных и создания индикаторов и сигналов до моделирования портфелей и анализа сделок, комиссий, просадок и статистики эффективности. Вычисления выполняются над массивами NumPy с ускорением Numba, а дополнительный Rust-движок предоставляет предварительно скомпилированные ядра для поддерживаемых операций, поэтому масштабные переборы параметров можно описать всего несколькими строками.

vectorbt можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

vectorbt распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Other. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

vectorbt всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в vectorbt — 7 нояб. 2026 г..

Для чего можно использовать vectorbt?

Сравнение тысяч комбинаций параметров скользящих средних или индикаторов на исторических ценах Оценка качества сигналов и ожидаемой доходности сделок для нескольких активов Walk-forward-оптимизация перед запуском стратегии Генерация меток для моделей машинного обучения на основе ценовых данных

Как установить vectorbt?

Установите vectorbt из PyPI: pip install -U vectorbt При желании установите все интеграции (TA-Lib, Pandas TA и т. д.): pip install -U "vectorbt[full]"

Где скачать vectorbt?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/polakowo/vectorbt