Lista selecionada e organizada por categorias de bibliotecas, pacotes e recursos open source para finanças quantitativas, de precificação e backtesting a dados e muito mais.
30,5 mil+132 esta semana4,3 milHTMLSem licençaBem mantidoAtualizado ontem
paperswithbacktest/awesome-systematic-trading
Uma lista Awesome selecionada de bibliotecas, artigos, estratégias, livros, blogs e cursos sobre trading sistemático (quantitativo).
- Estrelas
- 15,193
- Forks
- 1,839
- Issues abertas
- 39
- Último commit
- mês passado
Esta página apresenta um projeto de código aberto e não constitui aconselhamento de investimento. Negociar e investir pode gerar perdas: avalie o risco por conta própria e siga as leis do seu país antes de usá-lo.
O que é?
Awesome Systematic Trading é uma lista selecionada de recursos para encontrar, desenvolver e executar estratégias de trading sistemático (quantitativo). Ela é organizada em seções sobre frameworks de backtesting e trading ao vivo, trading bots, bibliotecas de análise para indicadores, métricas, otimização de portfólio, precificação e risco, APIs de corretoras, fontes de dados, machine learning e visualização, além de estratégias publicadas, livros, vídeos, blogs e cursos.
Muitas entradas são marcadas com seu status de manutenção, como inativa, arquivada ou indisponível, para ajudar os leitores a evitar projetos abandonados. A maioria das bibliotecas é feita em Python, com algumas escritas em C++, Rust, Go e TypeScript. A lista também inclui uma seção de estratégias de trading publicadas com resultados de replicação do projeto Papers With Backtest, mantido pelos responsáveis pela lista.
A lista é mantida pelo Papers With Backtest, cujo link está no README. O projeto oferece um ambiente hospedado de backtesting, acessível pelo navegador, para algumas das estratégias listadas.
Recursos principais
- 01Lista 136 bibliotecas de trading, organizadas por backtesting, análise, corretoras, dados e machine learning.
- 02Sinaliza projetos inativos, arquivados e indisponíveis para que os leitores identifiquem código abandonado.
- 03Inclui estratégias publicadas organizadas por classe de ativos: ações, títulos, commodities, moedas, cripto e derivativos.
- 04Reúne livros para todos os níveis, do iniciante ao profissional, além de vídeos, blogs e cursos.
- 05Abrange projetos em Python, C++, Rust e Go, com foco tanto em pesquisa quanto em trading ao vivo.
Casos de uso
- Encontrar um framework de backtesting ou uma biblioteca de dados antes de começar um projeto de trading quantitativo.
- Consultar estratégias de trading publicadas para replicá-las e testá-las.
- Escolher materiais de leitura sobre trading sistemático, de livros introdutórios a textos avançados.
- Verificar se uma biblioteca de trading ainda é mantida antes de adotá-la.
Antes de usar
- Nenhuma licença está especificada nos metadados do projeto.
Tópicos
Perguntas frequentes
- O que é awesome-systematic-trading?
- Uma lista Awesome selecionada de bibliotecas, artigos, estratégias, livros, blogs e cursos sobre trading sistemático (quantitativo). Awesome Systematic Trading é uma lista selecionada de recursos para encontrar, desenvolver e executar estratégias de trading sistemático (quantitativo). Ela é organizada em seções sobre frameworks de backtesting e trading ao vivo, trading bots, bibliotecas de análise para indicadores, métricas, otimização de portfólio, precificação e risco, APIs de corretoras, fontes de dados, machine learning e visualização, além de estratégias publicadas, livros, vídeos, blogs e cursos.
- awesome-systematic-trading é gratuito? Qual é a licença?
- awesome-systematic-trading não declara licença. O código é público, mas sem licença você não tem permissão explícita para reutilizá-lo; fale com o autor antes de depender dele.
- awesome-systematic-trading ainda é mantido?
- Atualizado nos últimos 6 meses. O último commit de awesome-systematic-trading foi em 28 de set. de 2026.
- Para que posso usar awesome-systematic-trading?
- Encontrar um framework de backtesting ou uma biblioteca de dados antes de começar um projeto de trading quantitativo. Consultar estratégias de trading publicadas para replicá-las e testá-las. Escolher materiais de leitura sobre trading sistemático, de livros introdutórios a textos avançados. Verificar se uma biblioteca de trading ainda é mantida antes de adotá-la.
- Onde consigo awesome-systematic-trading?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/paperswithbacktest/awesome-systematic-trading
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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