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システマティック（クオンツ）取引向けのライブラリ、論文、戦略、書籍、ブログ、講座を厳選してまとめたAwesomeリスト。

GitHub で見る公式サイト
スター
15,193
フォーク
1,839
未解決の Issue
39
最終コミット
先月

このページはオープンソースプロジェクトの紹介であり、投資助言ではありません。取引や投資には損失のリスクがあります。ご利用前にご自身でリスクを判断し、お住まいの地域の法令に従ってください。

これは何？

Awesome Systematic Tradingは、システマティック（クオンツ）取引戦略を見つけ、開発し、運用するためのリソースを厳選したリストです。バックテストや実取引のフレームワーク、トレーディングボット、インジケーター・指標・ポートフォリオ最適化・価格評価・リスク管理の分析ライブラリ、ブローカーAPI、データソース、機械学習、可視化などのセクションに分かれており、公開済みの戦略、書籍、動画、ブログ、講座も掲載しています。

掲載項目の多くには、休止中、アーカイブ済み、または利用不可といったメンテナンス状況のタグが付いているため、読者は更新が止まったプロジェクトを避けられます。ライブラリの大半はPython製で、一部はC++、Rust、Go、TypeScriptで書かれています。また、メンテナーのプロジェクトであるPapers With Backtestによる再現結果とともに、公開済みの取引戦略をまとめたセクションもあります。

このリストはPapers With Backtestが管理しており、READMEからリンクされています。同プロジェクトでは、掲載されている一部の戦略を試せる、ホスト型のブラウザベースのバックテスト環境を提供しています。

主な機能

  • 01バックテスト、分析、ブローカー、データ、機械学習の分野別に、136の取引ライブラリを掲載。
  • 02休止中、アーカイブ済み、利用不可のプロジェクトを明示し、更新が止まったコードを見分けやすくします。
  • 03株式、債券、コモディティ、通貨、暗号資産、デリバティブの資産クラス別に、公開済みの戦略を掲載。
  • 04初学者向けからプロ向けまでの書籍に加え、動画、ブログ、講座を収録。
  • 05Python、C++、Rust、Goのプロジェクトを扱い、研究と実取引の両方に重点を置いています。

ユースケース

  • クオンツ取引プロジェクトを始める前に、バックテストフレームワークやデータライブラリを探す。
  • 公開済みの取引戦略を調べ、再現して検証する。
  • 入門書から上級者向けの専門書まで、システマティック取引について学ぶ資料を選ぶ。
  • 導入前に、取引ライブラリが現在もメンテナンスされているか確認する。

使う前に知っておきたいこと

  • プロジェクトのメタデータにライセンスが指定されていません。

トピック

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よくある質問

awesome-systematic-trading とは？
システマティック（クオンツ）取引向けのライブラリ、論文、戦略、書籍、ブログ、講座を厳選してまとめたAwesomeリスト。 Awesome Systematic Tradingは、システマティック（クオンツ）取引戦略を見つけ、開発し、運用するためのリソースを厳選したリストです。バックテストや実取引のフレームワーク、トレーディングボット、インジケーター・指標・ポートフォリオ最適化・価格評価・リスク管理の分析ライブラリ、ブローカーAPI、データソース、機械学習、可視化などのセクションに分かれており、公開済みの戦略、書籍、動画、ブログ、講座も掲載しています。
awesome-systematic-trading は無料で使えますか？ライセンスは？
awesome-systematic-trading にはライセンスが明記されていません。コードは公開されていますが、ライセンスがない場合は再利用の許諾がないため、利用前に作者に確認することをおすすめします。
awesome-systematic-trading は今もメンテナンスされていますか？
半年以内に更新あり。awesome-systematic-trading の最終コミットは 2026年9月28日 です。
awesome-systematic-trading は何に使えますか？
クオンツ取引プロジェクトを始める前に、バックテストフレームワークやデータライブラリを探す。 公開済みの取引戦略を調べ、再現して検証する。 入門書から上級者向けの専門書まで、システマティック取引について学ぶ資料を選ぶ。 導入前に、取引ライブラリが現在もメンテナンスされているか確認する。
awesome-systematic-trading はどこで入手できますか？
ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/paperswithbacktest/awesome-systematic-trading

概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。

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