microsoft/qlib

Что это?

Ключевые возможности

• 01Полный пайплайн количественных исследований: от обработки данных до обучения моделей и бэктестинга.
• 02Поддержка обучения с учителем, методов работы с динамикой рынка и обучения с подкреплением.
• 03Набор опубликованных количественных моделей и бенчмарки Alpha158/Alpha360.
• 04Сценарии исполнения ордеров с методами RL, такими как PPO, и базовыми вариантами TWAP.
• 05Запуск рабочих процессов с помощью `qrun` и YAML-конфигураций, а также API для описания процессов в коде.
• 06Локальный или общий онлайн-сервер данных с компактным форматом хранения.

Сценарии использования

• Количественные исследователи проверяют альфа-факторы и прогнозные модели на исторических данных об акциях.
• Команды создают бэктесты портфельных стратегий и сравнивают опубликованные модели на общих бенчмарках.
• Исследователи изучают применение обучения с подкреплением для оптимального исполнения сделок.
• Инженеры создают воспроизводимые рабочие процессы количественных исследований на основе конфигураций.

Что важно знать

• !В README предупреждают о ещё не выпущенном несовместимом изменении: загрузка сохранённых моделей и наборов данных с помощью recorder по умолчанию ограничена и требует trusted=True.
• !Сборки из исходного кода ветки main могут отличаться от релизов PyPI, а изменение загрузки артефактов ещё не вошло в релиз с тегом.

Темы

Частые вопросы

Что такое qlib?

Ориентированная на AI платформа Microsoft для количественных инвестиций: данные, обучение моделей, бэктестинг и исполнение ордеров. Qlib — Python-платформа для исследований в области количественных инвестиций, которая помогает довести идеи от первичного изучения до промышленного применения. Она охватывает весь ML-пайплайн: обработку данных, обучение моделей и бэктестинг, а также поиск альфы, моделирование рисков, оптимизацию портфеля и исполнение ордеров.

qlib можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

qlib распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

qlib всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в qlib — 14 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать qlib?

Количественные исследователи проверяют альфа-факторы и прогнозные модели на исторических данных об акциях. Команды создают бэктесты портфельных стратегий и сравнивают опубликованные модели на общих бенчмарках. Исследователи изучают применение обучения с подкреплением для оптимального исполнения сделок. Инженеры создают воспроизводимые рабочие процессы количественных исследований на основе конфигураций.

Где скачать qlib?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/microsoft/qlib