Подборка библиотек, пакетов и ресурсов с открытым исходным кодом для количественных финансов: оценка стоимости, бэктестинг, данные и многое другое.
Awesome Quant — это подборка в стиле Awesome с библиотеками, пакетами и ресурсами с открытым исходным кодом для количественных финансов. Материалы сгруппированы по темам: численные библиотеки, финансовые инструменты и оценка стоимости, технические индикаторы, трейдинг и бэктестинг, оптимизация портфеля и анализ рисков, факторный анализ, временные ряды, источники рыночных данных, визуализация и кросс-языковые фреймворки. Большинство материалов посвящено Python и R; также есть разделы о Julia, Java, Rust, TypeScript и других языках.
Каждый пункт — это краткое описание со ссылкой на проект и, если применимо, указанием языка. В подборке также есть разделы о воспроизводимых исследованиях, книгах, коммерческих и проприетарных сервисах, а также архивных проектах. Это хорошая отправная точка при поиске инструмента для конкретной задачи в количественных финансах — например, для оценки стоимости опционов, бэктестинга или доступа к рыночным данным.
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Ориентированная на AI платформа Microsoft для количественных инвестиций: данные, обучение моделей, бэктестинг и исполнение ордеров.
Торговый движок на Rust с событийной архитектурой и Python-плоскостью управления для бэктестинга и торговли на криптовалютных, валютных и фондовых рынках, фьючерсами, опционами и на букмекерских площадках.
Открытая платформа данных на Python, объединяющая финансовые и другие источники и предоставляющая к ним доступ из Python, Excel, AI-агентов и через REST API.
Нативный финансовый терминал для исследований на C++20 с интерфейсом Qt6, встроенной аналитикой на Python, ИИ-агентами и более чем 100 коннекторами к рыночным данным.
Открытый Python-фреймворк для применения глубокого обучения с подкреплением в автоматизированной торговле акциями и управлении портфелем.
Фреймворк для бэктестинга на базе Backtrader с настройкой через конфиги: тестируйте стратегии на акциях, криптовалютах и форексе, а также подключайте MCP-сервер к AI-ассистентам.