面向量化金融的开源库、工具与资源精选清单,涵盖定价、回测与数据等领域。
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系统化(量化)交易相关库、论文、策略、书籍、博客与课程的精选资源清单。
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Awesome Systematic Trading 是一份系统化(量化)交易资源精选清单,涵盖策略的寻找、开发与运行。内容按类别组织,包括回测与实盘交易框架、交易机器人、指标、绩效指标计算、组合优化、定价与风险分析等分析库,以及券商 API、数据源、机器学习和可视化工具。
清单还收录了已发表的交易策略、书籍、视频、博客和课程。大部分库基于 Python,也有部分使用 C++、Rust、Go 或 TypeScript 实现。条目会标注维护状态,例如停止维护、已归档或不再可用,方便读者避开废弃项目。
清单由 Papers With Backtest 维护,其中部分策略提供浏览器端的回测环境。
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
面向量化金融的开源库、工具与资源精选清单,涵盖定价、回测与数据等领域。
用于投资组合绩效分析的 Python 库,提供风险指标、图表和 HTML 报告。
基于 Python 的量化交易研究工具包,用向量化计算批量回测成千上万种策略思路。
基于 Python 的事件驱动回测库,用于验证交易策略,是 Quantopian Zipline 的社区维护分支。
微软开源的面向 AI 的量化投资平台,覆盖数据处理、模型训练、回测与订单执行。
基于事件驱动的 C# 算法交易引擎,支持多市场策略回测与实盘交易,并提供 Python 接口。