nok/sklearn-porter

Что это?

Ключевые возможности

• 01Транспилирует классификаторы, регрессоры и детекторы выбросов на семь языков.
• 02Переносит распространённые трансформеры и pipeline для предобработки и отбора признаков.
• 03Предлагает шаблоны со встроенными, экспортированными и объединёнными данными модели.
• 04Предоставляет Python API и интерфейс командной строки `porter`.
• 05Включает функцию тестирования, которая сравнивает предсказания перенесённой модели с исходной.

Сценарии использования

• Запуск обученной модели scikit-learn на встроенном устройстве без Python.
• Добавление предсказаний модели в бэкенд на Java, Go или PHP без отдельного сервиса Python.
• Запуск классификатора в браузере с помощью JavaScript.

Быстрый старт

1. 1

   Установите пакет с помощью uv

   uv add sklearn-porter
2. 2

   Или установите его с помощью pip

   pip install sklearn-porter
3. 3

   Обучите модель scikit-learn в Python и перенесите её с помощью port(clf, language='js')

Что важно знать

• !Требуются Python 3.11 или новее и scikit-learn 1.8 или новее.
• !Поддерживается только фиксированный список оценивателей и преобразователей scikit-learn.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое sklearn-porter?

Инструмент для транспиляции обученных моделей и трансформеров scikit-learn в код на C, C#, Go, Java, JavaScript, PHP или Ruby. sklearn-porter принимает обученный estimator, transformer или pipeline из scikit-learn и генерирует исходный код на C, C#, Go, Java, JavaScript, PHP или Ruby. Сгенерированный код может выдавать предсказания без среды выполнения Python — например, на встроенных устройствах, в браузерах или в существующих приложениях на других языках.

sklearn-porter можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

sklearn-porter распространяется с открытым исходным кодом под лицензией BSD-3-Clause. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

sklearn-porter всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в sklearn-porter — 5 нояб. 2026 г..

Для чего можно использовать sklearn-porter?

Запуск обученной модели scikit-learn на встроенном устройстве без Python. Добавление предсказаний модели в бэкенд на Java, Go или PHP без отдельного сервиса Python. Запуск классификатора в браузере с помощью JavaScript.

Как установить sklearn-porter?

Установите пакет с помощью uv: uv add sklearn-porter Или установите его с помощью pip: pip install sklearn-porter Обучите модель scikit-learn в Python и перенесите её с помощью port(clf, language='js')

Где скачать sklearn-porter?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/nok/sklearn-porter