Repolode
biolab

biolab/orange3

Orange — инструмент визуального программирования с открытым исходным кодом для интеллектуального анализа данных, аналитики и визуализации на основе рабочих процессов с перетаскиванием элементов.

Open source альтернатива:TableauKNIME

Звёзды
5,738
Форки
1,117
Открытые issues
114
Последний коммит
9 часов назад

Что это?

Orange — набор инструментов для интеллектуального анализа и визуализации данных, рассчитанный как на новичков, так и на опытных пользователей. Аналитические конвейеры собирают из интерактивных виджетов на холсте, поэтому изучать данные можно без написания кода и глубоких знаний математики.

Основной пакет охватывает распространённые задачи data science: загрузку и предобработку таблиц, классификацию, регрессию, кластеризацию и интерактивное построение графиков. Он написан на Python и использует такие библиотеки, как NumPy, pandas и scikit-learn. Для Windows и macOS доступны установщики, а пользователи Linux могут установить Orange через conda, pip или uv.

Функциональность можно расширить с помощью дополнений. В проекте перечислены официальные дополнения для текстового анализа, биоинформатики, временных рядов, анализа отдельных клеток, анализа изображений, географических данных, ассоциативных правил, сетей и объяснения моделей.

Ключевые возможности

  • 01Визуальные рабочие процессы с перетаскиванием элементов, собранные из интерактивных виджетов.
  • 02Встроенные инструменты для классификации, регрессии и кластеризации.
  • 03Интерактивная визуализация и исследование данных.
  • 04Установщики для Windows и macOS, а также установка через conda, pip или uv в Linux.
  • 05Расширение функциональности с помощью системы дополнений со специализированными виджетами для разных предметных областей.

Сценарии использования

  • Изучение нового табличного набора данных без написания кода.
  • Наглядное преподавание концепций интеллектуального анализа данных и машинного обучения.
  • Создание прототипа конвейера классификации или регрессии перед его реализацией в виде скрипта.
  • Анализ предметных данных, например текстов, биоинформатических данных или временных рядов, с помощью специализированных дополнений.

Быстрый старт

  1. 1

    Создайте и активируйте виртуальное окружение

  2. 2

    Установите Orange с помощью pip

    pip install PyQt6 PyQt6-WebEngine orange3
  3. 3

    Запустите Orange (первый запуск может занять много времени)

    python -m Orange.canvas

Что важно знать

  • Лицензия не указана явно в метаданных проекта.
  • Для установки с помощью pip может потребоваться компилятор C/C++. Пользователям Windows рекомендуется использовать автономный установщик или conda.
  • Первый запуск может занять много времени.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое orange3?
Orange — инструмент визуального программирования с открытым исходным кодом для интеллектуального анализа данных, аналитики и визуализации на основе рабочих процессов с перетаскиванием элементов. Orange — набор инструментов для интеллектуального анализа и визуализации данных, рассчитанный как на новичков, так и на опытных пользователей. Аналитические конвейеры собирают из интерактивных виджетов на холсте, поэтому изучать данные можно без написания кода и глубоких знаний математики.
orange3 можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
orange3 распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Other. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
orange3 всё ещё поддерживается?
Активно поддерживается. Последний коммит в orange3 — 6 нояб. 2026 г..
Для чего можно использовать orange3?
Изучение нового табличного набора данных без написания кода. Наглядное преподавание концепций интеллектуального анализа данных и машинного обучения. Создание прототипа конвейера классификации или регрессии перед его реализацией в виде скрипта. Анализ предметных данных, например текстов, биоинформатических данных или временных рядов, с помощью специализированных дополнений.
Как установить orange3?
Создайте и активируйте виртуальное окружение Установите Orange с помощью pip: pip install PyQt6 PyQt6-WebEngine orange3 Запустите Orange (первый запуск может занять много времени): python -m Orange.canvas
Где скачать orange3?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/biolab/orange3

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты

Библиотека машинного обучения для Python на базе SciPy и NumPy: классификация, регрессия, кластеризация и выбор моделей; лицензия BSD.

68,1 тыс.+135 за неделю27,6 тыс.PythonBSD-3-ClauseАктивно поддерживаетсяОбновлён 13 часов назад