gradio-app/gradio

Что это?

Ключевые возможности

• 01Позволяет за несколько строк кода создать веб-интерфейс для любой Python-функции.
• 02Предлагает более 30 встроенных компонентов, например Textbox, Image и HTML.
• 03Предоставляет gr.Blocks для настройки компоновки, связывания событий в цепочки и динамического обновления компонентов.
• 04Включает gr.ChatInterface для создания интерфейсов чат-ботов.
• 05Создаёт публичную ссылку для совместного доступа с помощью share=True, при этом вычисления остаются локальными.
• 06В комплект входят клиенты на Python и JavaScript для программного взаимодействия с приложениями Gradio.

Сценарии использования

• Показать обученную модель машинного обучения коллегам или заинтересованным сторонам с помощью веб-демо, которым можно поделиться.
• Создать простой интерактивный интерфейс для тестирования модели или API в процессе разработки.
• Создать фронтенд чат-бота для приложения на основе LLM.
• Разместить демо модели на Hugging Face Spaces.

Быстрый старт

1. 1

   Установите Gradio с помощью pip (требуется Python 3.10 или выше)

   pip install --upgrade gradio
2. 2

   Сохраните пример кода как app.py и запустите его

   python app.py

Что важно знать

• !Требуется Python 3.10 или выше.

Темы

Частые вопросы

Что такое gradio?

Python-пакет для быстрого создания и публикации веб-демо и интерфейсов для моделей машинного обучения, API и любых Python-функций. Gradio — это пакет с открытым исходным кодом для Python, который позволяет обернуть модель машинного обучения, API или любую Python-функцию в веб-интерфейс. Нескольких строк Python достаточно, чтобы задать функцию и компоненты ввода и вывода; приложение запускается локально в браузере или внутри ноутбука. Знания JavaScript, CSS и веб-хостинга не нужны.

gradio можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

gradio распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

gradio всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в gradio — 20 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать gradio?

Показать обученную модель машинного обучения коллегам или заинтересованным сторонам с помощью веб-демо, которым можно поделиться. Создать простой интерактивный интерфейс для тестирования модели или API в процессе разработки. Создать фронтенд чат-бота для приложения на основе LLM. Разместить демо модели на Hugging Face Spaces.

Как установить gradio?

Установите Gradio с помощью pip (требуется Python 3.10 или выше): pip install --upgrade gradio Сохраните пример кода как app.py и запустите его: python app.py

Где скачать gradio?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/gradio-app/gradio