Repolode
microsoft

microsoft/ML-For-Beginners

12-недельный курс для начинающих по классическому машинному обучению: 26 уроков, Python и R, тесты и задания на основе Scikit-learn.

Звёзды
91,621
Форки
22,676
Открытые issues
17
Последний коммит
позавчера

Что это?

ML for Beginners — структурированный курс от Microsoft Cloud Advocates по классическому машинному обучению, то есть методам, не основанным на глубоком обучении. Курс построен преимущественно на Scikit-learn и включает 26 уроков на протяжении 12 недель. В программе — регрессия, классификация, кластеризация, обработка естественного языка, прогнозирование временных рядов и обучение с подкреплением, а также заключительный раздел о применении машинного обучения в реальных задачах.

К каждому уроку прилагаются тест перед занятием, письменные инструкции, решение, практическое задание и домашняя работа. Многие уроки построены вокруг проектов и используют наборы данных из разных регионов мира, например цены на тыквы в Северной Америке и кухни Азии и Индии. В большинстве уроков есть код на Python в Jupyter notebooks, а многие также доступны на R. В репозитории есть и приложение с 52 тестами, которое можно запустить локально.

Курс рассчитан на самостоятельное обучение и занятия в группах; для преподавателей предусмотрены рекомендации. Материалы переведены более чем на 50 языков.

Ключевые возможности

  • 01Охватывает регрессию, классификацию, кластеризацию, NLP, временные ряды и обучение с подкреплением
  • 02Проектные уроки, построенные преимущественно на Scikit-learn и Python
  • 03Для многих уроков доступны версии на R
  • 04Тесты до и после уроков; всего 52 теста в приложении, которое можно запустить локально
  • 05К каждому уроку прилагаются решения, практические задания и домашняя работа
  • 06Материалы переведены более чем на 50 языков

Сценарии использования

  • Самостоятельное изучение классического машинного обучения для разработчиков, которые только начинают знакомиться с этой областью
  • Проведение курса по машинному обучению в классе или под руководством преподавателя с использованием готовых планов уроков
  • Изучение Scikit-learn на практических проектах по регрессии и классификации
  • Дополнение курса программой Data Science for Beginners

Быстрый старт

  1. 1

    Сделайте форк репозитория на GitHub

  2. 2

    Клонируйте репозиторий на локальный компьютер

    git clone https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git

Темы

Частые вопросы

Что такое ML-For-Beginners?
12-недельный курс для начинающих по классическому машинному обучению: 26 уроков, Python и R, тесты и задания на основе Scikit-learn. ML for Beginners — структурированный курс от Microsoft Cloud Advocates по классическому машинному обучению, то есть методам, не основанным на глубоком обучении. Курс построен преимущественно на Scikit-learn и включает 26 уроков на протяжении 12 недель. В программе — регрессия, классификация, кластеризация, обработка естественного языка, прогнозирование временных рядов и обучение с подкреплением, а также заключительный раздел о применении машинного обучения в реальных задачах.
ML-For-Beginners можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
ML-For-Beginners распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
ML-For-Beginners всё ещё поддерживается?
Активно поддерживается. Последний коммит в ML-For-Beginners — 18 окт. 2026 г..
Для чего можно использовать ML-For-Beginners?
Самостоятельное изучение классического машинного обучения для разработчиков, которые только начинают знакомиться с этой областью Проведение курса по машинному обучению в классе или под руководством преподавателя с использованием готовых планов уроков Изучение Scikit-learn на практических проектах по регрессии и классификации Дополнение курса программой Data Science for Beginners
Как установить ML-For-Beginners?
Сделайте форк репозитория на GitHub Клонируйте репозиторий на локальный компьютер: git clone https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git
Где скачать ML-For-Beginners?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты