nok/sklearn-porter

これは何？

主な機能

• 01分類器、回帰器、外れ値検出器を7つの言語に変換します。
• 02一般的な前処理・特徴選択の変換器とパイプラインを変換します。
• 03モデルデータの保存に、埋め込み、外部出力、組み込みの各テンプレートを利用できます。
• 04Python APIと`porter`コマンドラインインターフェースを提供します。
• 05変換後の予測結果を元のモデルと比較するテスト関数を備えています。

ユースケース

• Pythonなしで、組み込みデバイス上で学習済みscikit-learnモデルを実行する。
• Pythonサービスを使わずに、Java、Go、PHPのバックエンドへモデルの予測機能を組み込む。
• JavaScriptを使ってブラウザー内で分類器を実行する。

クイックスタート

1. 1

   uvでパッケージをインストールする

   uv add sklearn-porter
2. 2

   またはpipでインストールする

   pip install sklearn-porter
3. 3

   Pythonでscikit-learnモデルを学習し、port(clf, language='js')で移植する

使う前に知っておきたいこと

• !Python 3.11以降とscikit-learn 1.8以降が必要です。
• !対応しているのは、scikit-learnの固定リストに含まれる推定器と変換器のみです。

収録されている特集

トピック

よくある質問

sklearn-porter とは？

学習済みのscikit-learnモデルや変換器を、C、C#、Go、Java、JavaScript、PHP、Rubyのコードに変換するPythonツール。 sklearn-porterは、学習済みのscikit-learn推定器、変換器、パイプラインを受け取り、C、C#、Go、Java、JavaScript、PHP、Rubyのソースコードを生成します。生成されたコードはPythonランタイムなしで予測を実行できるため、組み込みデバイスやブラウザー、別の言語で書かれた既存アプリケーションへの組み込みに役立ちます。

sklearn-porter は無料で使えますか？ライセンスは？

sklearn-porter は BSD-3-Clause ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

sklearn-porter は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。sklearn-porter の最終コミットは 2026年11月5日 です。

sklearn-porter は何に使えますか？

Pythonなしで、組み込みデバイス上で学習済みscikit-learnモデルを実行する。 Pythonサービスを使わずに、Java、Go、PHPのバックエンドへモデルの予測機能を組み込む。 JavaScriptを使ってブラウザー内で分類器を実行する。

sklearn-porter のインストール方法は？

uvでパッケージをインストールする: uv add sklearn-porter またはpipでインストールする: pip install sklearn-porter Pythonでscikit-learnモデルを学習し、port(clf, language='js')で移植する

sklearn-porter はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/nok/sklearn-porter