ScottfreeLLC/AlphaPy

Что это?

Ключевые возможности

• 01Запускает модели scikit-learn, Keras, XGBoost, LightGBM и CatBoost в рамках одного конвейера.
• 02Создаёт блендинговые и стекинговые ансамбли моделей.
• 03Модуль MarketFlow для анализа рынков и разработки торговых систем.
• 04Модуль SportFlow для прогнозирования спортивных событий.
• 05Анализ портфеля за счёт интеграции с pyfolio.

Сценарии использования

• Создание моделей для прогнозирования движения цен акций и криптовалют.
• Разработка и бэктестинг систематических торговых стратегий.
• Прогнозирование исходов спортивных матчей с помощью машинного обучения.
• Быстрое создание прототипов моделей классификации и регрессии для табличных данных с инструментами на базе scikit-learn.

Быстрый старт

1. 1

   Установите AlphaPy с помощью pip

   pip install -U alphapy
2. 2

   Если при создании tear sheet возникают ошибки, при необходимости установите pyfolio с GitHub

   pip install git+https://github.com/quantopian/pyfolio
3. 3

   При необходимости установите XGBoost, LightGBM или CatBoost, следуя руководствам для соответствующих платформ (для пользователей Mac и Windows)

Что важно знать

• !Активная разработка перенесена в AlphaPy Pro; этот устаревший репозиторий поддерживается только для существующих пользователей.
• !XGBoost не устанавливается автоматически с помощью pip на Mac и Windows, поэтому требуется дополнительная настройка.
• !Чтобы устранить ошибки tear sheet, может потребоваться установить pyfolio с GitHub.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое AlphaPy?

Фреймворк машинного обучения на Python на базе scikit-learn и pandas, с модулями для торговых систем и спортивных прогнозов. AlphaPy — фреймворк машинного обучения на Python для трейдеров и специалистов по данным. В его основе — scikit-learn и pandas, а также дополнительные пакеты для создания признаков и визуализации. Он позволяет обучать модели из scikit-learn, Keras, XGBoost, LightGBM и CatBoost, а также создавать блендинговые и стекинговые ансамбли.

AlphaPy можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

AlphaPy распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

AlphaPy всё ещё поддерживается?

Обновлялся за последние 6 месяцев. Последний коммит в AlphaPy — 5 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать AlphaPy?

Создание моделей для прогнозирования движения цен акций и криптовалют. Разработка и бэктестинг систематических торговых стратегий. Прогнозирование исходов спортивных матчей с помощью машинного обучения. Быстрое создание прототипов моделей классификации и регрессии для табличных данных с инструментами на базе scikit-learn.

Как установить AlphaPy?

Установите AlphaPy с помощью pip: pip install -U alphapy Если при создании tear sheet возникают ошибки, при необходимости установите pyfolio с GitHub: pip install git+https://github.com/quantopian/pyfolio При необходимости установите XGBoost, LightGBM или CatBoost, следуя руководствам для соответствующих платформ (для пользователей Mac и Windows)

Где скачать AlphaPy?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/ScottfreeLLC/AlphaPy