WecoAI/aideml

Что это?

Ключевые возможности

• 01Позволяет описать задачу обычным языком, указав каталог с данными, цель и метрику оценки.
• 02Выполняет поиск по дереву сгенерированных Python-скриптов, развивая или отлаживая варианты на основе обратной связи по метрике.
• 03Предоставляет CLI, Python API и образ Docker.
• 04Включает HTML-просмотрщик дерева решений и веб-интерфейс на Streamlit.
• 05Работает с OpenAI, Anthropic, Gemini, OpenRouter и локальными моделями с API, совместимым с OpenAI.

Сценарии использования

• Создание прототипа базовой ML-модели для табличного набора данных по цели, сформулированной обычным языком.
• Воспроизведение или расширение экспериментов AIDE с поиском по дереву в исследовательских целях.
• Проверка альтернативных эвристик поиска, методов оценки или LLM-бэкендов для ML-агентов.
• Запуск полностью локального пайплайна с моделью, доступной через Ollama.

Быстрый старт

1. 1

   Установите пакет из PyPI

   pip install -U aideml
2. 2

   Укажите ключ API для LLM

   export OPENAI_API_KEY=<your-key>
3. 3

   Запустите оптимизацию на примере задачи

   aide data_dir="example_tasks/house_prices" goal="Predict the sales price for each house" eval="RMSE between log-prices"

Что важно знать

• !При настройках по умолчанию выполняются вызовы внешних API LLM, поэтому вам понадобится ключ API, а использование модели будет платным, если только вы не запустите локальную модель.
• !Для полностью локального запуска нужен локальный сервер, совместимый с OpenAI. Обычно производительность при этом несколько ниже, чем у размещённых моделей.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое aideml?

Опенсорсный LLM-агент, который пишет, запускает, отлаживает и дорабатывает код для машинного обучения с помощью поиска по дереву, пока не оптимизирует заданную пользователем метрику. AIDE ML — эталонная опенсорсная реализация алгоритма AIDE, агента с поиском по дереву, который рассматривает каждый Python-скрипт как узел дерева решений. Получив каталог с данными, сформулированную обычным языком цель и метрику оценки, агент генерирует код, запускает его и по результатам оценки решает, какие варианты развивать или исправлять.

aideml можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

aideml распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

aideml всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в aideml — 16 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать aideml?

Создание прототипа базовой ML-модели для табличного набора данных по цели, сформулированной обычным языком. Воспроизведение или расширение экспериментов AIDE с поиском по дереву в исследовательских целях. Проверка альтернативных эвристик поиска, методов оценки или LLM-бэкендов для ML-агентов. Запуск полностью локального пайплайна с моделью, доступной через Ollama.

Как установить aideml?

Установите пакет из PyPI: pip install -U aideml Укажите ключ API для LLM: export OPENAI_API_KEY=<your-key> Запустите оптимизацию на примере задачи: aide data_dir="example_tasks/house_prices" goal="Predict the sales price for each house" eval="RMSE between log-prices"

Где скачать aideml?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/WecoAI/aideml