Open source проекты по теме «data-science»

Учебная программа Microsoft для начинающих: 10 недель, 20 уроков по основам data science с Python, тестами и проектами.

Высокопроизводительная Python-библиотека на движке MuPDF для извлечения и анализа данных, конвертации, рендеринга и редактирования PDF и других документов.

Библиотека Python, которая превращает скрипты в интерактивные веб-приложения: дашборды, отчёты и чаты.

12-недельный курс для начинающих по классическому машинному обучению: 26 уроков, Python и R, тесты и задания на основе Scikit-learn.

Реактивный Python-ноутбук, который автоматически перезапускает зависимые ячейки, хранит ноутбуки в виде обычных файлов .py и запускается как скрипт или приложение.

Фреймворк LLM-агентов от Microsoft для автоматизации задач R&D на основе данных: от изучения статей и реализации моделей и факторов до экспериментов в стиле Kaggle.

Ray — единый фреймворк для масштабирования приложений на Python и ИИ: от ноутбука до кластера, с распределённой средой выполнения и библиотеками для ИИ.

Python-пакет для быстрого создания и публикации веб-демо и интерфейсов для моделей машинного обучения, API и любых Python-функций.

Полноценная замена Jupyter с AI-агентом, форматом ноутбуков `.deepnote` на YAML и блочным редактором для Python, R и SQL.

Python-библиотека для контроля качества данных: команды описывают декларативные Expectations как unit-тесты и формируют отчёты о проверках.