Навык для coding-агентов, который превращает исходные документы в постоянно обновляемую связанную wiki в Markdown под управлением Claude, Codex, OpenCode или Gemini CLI.
nashsu/llm_wiki
Кроссплатформенное десктопное приложение, которое превращает документы в постоянную связанную вики, которую поддерживает LLM, а не собирает заново при каждом запросе.
Open source альтернатива:NotebookLM
- Звёзды
- 21,429
- Форки
- 2,436
- Открытые issues
- 286
- Последний коммит
- 17 дней назад
Что это?
LLM Wiki — десктопное приложение, которое принимает документы — например, PDF, файлы Office, EPUB/MOBI, сохранённые веб-страницы и URL — и поручает LLM создавать и поддерживать вики из связанных Markdown-страниц. Знания компилируются один раз при загрузке источника и обновляются по мере поступления новых материалов, а не извлекаются заново при каждом запросе, как в типичных RAG-системах. Каталог вики работает как хранилище Obsidian.
В приложении есть граф знаний с моделью релевантности, обнаружением сообществ Louvain и аналитикой графа, которая помогает выявлять пробелы в знаниях и страницы-мосты. Чат работает через агента на Rust-бэкенде, который ищет по вики, источникам, графу и вебу; при необходимости для каждого проекта можно включить векторный поиск на базе LanceDB. Deep Research использует Tavily, SerpApi или SearXNG, чтобы восполнять пробелы и загружать найденные материалы.
Приложение создано на Tauri v2, React и TypeScript. Оно предоставляет локальный HTTP API и MCP-сервер на 127.0.0.1, через которые внешние агенты могут обращаться к проектам. Расширение для Chrome сохраняет веб-страницы в вики. Лицензия — GPL v3.
Ключевые возможности
- 01Двухэтапная загрузка: LLM сначала анализирует источник, а затем создаёт страницы вики с возможностью отследить источник.
- 02Преобразование PDF, DOCX, PPTX, таблиц, EPUB/MOBI, изображений и сохранённых веб-страниц в Markdown.
- 03Граф знаний с оценкой релевантности, обнаружением сообществ и аналитикой пробелов в знаниях.
- 04Опциональный векторный поиск через LanceDB с любой совместимой с OpenAI конечной точкой для эмбеддингов.
- 05Постоянная очередь загрузки с восстановлением после сбоев, повтором попыток и отменой.
- 06Локальный HTTP API и MCP-сервер, через которые внешние AI-агенты могут обращаться к содержимому вики.
Сценарии использования
- Создание личной базы знаний для исследований на основе статей, отчётов и веб-публикаций.
- Поддержание совместимой с Obsidian вики в актуальном состоянии по мере появления новых материалов.
- Предоставление кодовому или чат-агенту доступа к локальным документам через встроенный API или MCP-сервер.
- Организация учебных заметок или проектной документации в виде связанных страниц.
Что важно знать
- Не удалось определить лицензию по метаданным, поэтому условия использования неясны.
- Для работы с приложением необходимо настроить провайдера LLM, а для дополнительных функций, например векторного поиска, требуется endpoint для эмбеддингов.
В подборках
Темы
Частые вопросы
- Что такое llm_wiki?
- Кроссплатформенное десктопное приложение, которое превращает документы в постоянную связанную вики, которую поддерживает LLM, а не собирает заново при каждом запросе. LLM Wiki — десктопное приложение, которое принимает документы — например, PDF, файлы Office, EPUB/MOBI, сохранённые веб-страницы и URL — и поручает LLM создавать и поддерживать вики из связанных Markdown-страниц. Знания компилируются один раз при загрузке источника и обновляются по мере поступления новых материалов, а не извлекаются заново при каждом запросе, как в типичных RAG-системах. Каталог вики работает как хранилище Obsidian.
- llm_wiki можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- llm_wiki распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Other. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- llm_wiki всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в llm_wiki — 21 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать llm_wiki?
- Создание личной базы знаний для исследований на основе статей, отчётов и веб-публикаций. Поддержание совместимой с Obsidian вики в актуальном состоянии по мере появления новых материалов. Предоставление кодовому или чат-агенту доступа к локальным документам через встроенный API или MCP-сервер. Организация учебных заметок или проектной документации в виде связанных страниц.
- Где скачать llm_wiki?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/nashsu/llm_wiki
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
CLI и веб-воркбенч, который превращает исходные документы в связанную Markdown-вики, поддерживаемую LLM, и использует древовидный поиск PageIndex для больших файлов.
Фреймворк персонального AI-агента в Obsidian: Claude Code координирует вспомогательных агентов, а локальная вики с источниками служит долговременной памятью.
Лёгкий десктопный AI-чат-клиент на Tauri 2.0 и Next.js для работы с облачными API и локальными моделями вроде Ollama, который хранит данные локально.
Локальная персональная база знаний на Markdown: шаблон хранилища Obsidian, AI-конвейер для сбора материалов и панель ревью на стандартной библиотеке Python.
Кроссплатформенный десктопный AI-ассистент, который подключается к ведущим LLM-провайдерам и работает как MCP-клиент с локальной базой знаний.