Open source проекты по теме «ollama»

Практический курс по .NET: пять уроков и готовые к запуску примеры для создания приложений генеративного ИИ, агентов и RAG.

Стартовый набор под лицензией MIT для развертывания и настройки AI Town — виртуального города, где живут, общаются и проводят время персонажи с ИИ; построен на Convex.

Установщик Docker Compose в один запуск разворачивает на вашем VPS стек для самостоятельного хостинга ИИ и автоматизации: n8n, Ollama, Open WebUI, Dify, Supabase и более 30 инструментов.

Полностью локальный веб-ассистент для исследований: выполняет циклы поиска, суммаризации и анализа пробелов с помощью LLM, запущенных через Ollama или LM Studio.

Опишите интерфейс обычными словами, сразу увидьте результат и дорабатывайте его с помощью любой поддерживаемой LLM.

Десктопное приложение и CLI для перевода книг, субтитров и документов (EPUB, SRT, DOCX, PDF, TXT) с помощью локальных или облачных LLM; прерванный перевод можно продолжить.

Официальная клиентская библиотека Python для работы с локальными и облачными моделями Ollama через API чата, генерации, эмбеддингов и управления моделями.

CLI-инструмент и библиотека Python для работы с промптами и чатами на удалённых и локально установленных больших языковых моделях.

Личное руководство и набор конфигураций для настройки редактора Zed: режим Vim, клавиши, шрифты и AI-инструменты.

Самостоятельно размещаемая система ответов на базе ИИ: ищет в интернете через SearxNG, указывает источники и работает с локальными LLM через Ollama или облачными провайдерами.

CLI с открытым исходным кодом для работы с coding-агентом в терминале через облачные API и локальные модели, например Ollama.

Самостоятельно размещаемый интерфейс для общения с локальными моделями Ollama и API, совместимыми с OpenAI: без привязки к провайдерам, с RAG, плагинами и доступом для нескольких пользователей.

Открытый AI-агент автоматически проверяет pull request и поддерживает команды /describe, /review, /improve и /ask в GitHub, GitLab, Bitbucket и Azure DevOps.

Открытые мультимодальные модели (MiniCPM-V 4.7 и MiniCPM-o 4.5) для работы с изображениями, видео, документами и речью на локальных устройствах.

Десктопный клиент для ChatGPT, Claude и других LLM с локальным хранением данных, работающий на Windows, macOS и Linux.

Cherry Studio — кроссплатформенный десктопный AI-клиент для работы со множеством LLM-провайдеров, локальными моделями и более чем 300 готовыми ассистентами.

Приложение для iOS и фреймворк на Swift: запускает Gemma и MiniCPM-V на iPhone как локального AI-агента с нативными навыками для Calendar, Reminders, Contacts и Health.

Открытый Go-фреймворк для организации повторно используемых AI-промптов (Patterns) по задачам и запуска из командной строки или через REST API.

Бесплатное офлайн-приложение для компьютера, которое оценивает и объясняет яркие моменты в локальных видео по сценам, движению, аудио, объектам и расшифровке речи.

Кроссплатформенный десктопный AI-ассистент, который подключается к ведущим LLM-провайдерам и работает как MCP-клиент с локальной базой знаний.