Локальная персональная база знаний на Markdown: шаблон хранилища Obsidian, AI-конвейер для сбора материалов и панель ревью на стандартной библиотеке Python.
SamurAIGPT/llm-wiki-agent
Навык для coding-агентов, который превращает исходные документы в постоянно обновляемую связанную wiki в Markdown под управлением Claude, Codex, OpenCode или Gemini CLI.
Open source альтернатива:Notion AI
- Звёзды
- 3,677
- Форки
- 428
- Открытые issues
- 13
- Последний коммит
- 4 дня назад
Что это?
LLM Wiki Agent — это персональная база знаний: достаточно поместить исходные файлы в папку raw/ и попросить coding-агента обработать их. Агент читает каждый источник, создаёт страницу с кратким изложением, страницы о сущностях и понятиях — людях, компаниях, проектах и идеях, которые в нём упоминаются, — а также обновляет индекс, журнал и сводную страницу. Между страницами добавляются перекрёстные ссылки в формате [[wikilinks]], а противоречия с более ранними источниками отмечаются во время обработки.
Агент работает внутри Claude Code, Codex, OpenCode или Gemini CLI; каждая среда использует собственный файл схемы (CLAUDE.md, AGENTS.md или GEMINI.md), где описаны форматы страниц и рабочие процессы. Для работы агента не нужны отдельный API key или настройка Python. Файлы не в формате Markdown, например PDF, DOCX, PPTX и XLSX, при обработке автоматически преобразуются в Markdown с помощью markitdown. Результат состоит из обычных файлов, поэтому wiki можно хранить в git-репозитории и открывать в Obsidian.
Проект также строит граф знаний: из wikilinks извлекаются связи, агент добавляет предполагаемые отношения, алгоритм Louvain группирует связанные узлы, а результат сохраняется в автономном файле graph.html, который можно открыть в браузере.
Ключевые возможности
- 01Преобразует добавленные исходные файлы в структурированные страницы с краткими изложениями, сущностями и понятиями.
- 02Поддерживает индекс, журнал операций с добавлением новых записей в конец и постоянно обновляемую сводную страницу.
- 03При обработке отмечает противоречия между новым источником и уже имеющимися утверждениями.
- 04Автоматически преобразует PDF, DOCX, PPTX, XLSX, HTML и другие форматы в Markdown.
- 05Строит интерактивный граф graph.html на основе wikilinks и предполагаемых связей, группируя узлы по сообществам.
- 06Работает с Claude Code, Codex, OpenCode и Gemini CLI через файлы схем этих инструментов.
Сценарии использования
- Отслеживать тему исследования на протяжении нескольких недель, собирая статьи и публикации в одной связанной wiki.
- Разбирать книгу по главам, ведя отдельные страницы для персонажей и тем.
- Хранить заметки со встреч, звонков с клиентами и документы проекта, связывая их между собой для команды.
- Создать персональную базу знаний из дневниковых записей и заметок о прочитанном, к которой можно будет обращаться позже.
Быстрый старт
- 1
Клонируйте репозиторий
git clone https://github.com/SamurAIGPT/llm-wiki-agent.git - 2
Перейдите в каталог проекта
cd llm-wiki-agent - 3
Откройте проект в своём агенте (например, Claude Code)
claude
Что важно знать
- Требуется уже установленный агент для программирования, например Claude Code, Codex, Gemini CLI или OpenCode.
- Для преобразования в форматы, отличные от Markdown, нужны дополнительные пакеты, например markitdown; для некоторых инструментов также требуется отдельная настройка Python.
В подборках
Темы
Частые вопросы
- Что такое llm-wiki-agent?
- Навык для coding-агентов, который превращает исходные документы в постоянно обновляемую связанную wiki в Markdown под управлением Claude, Codex, OpenCode или Gemini CLI. LLM Wiki Agent — это персональная база знаний: достаточно поместить исходные файлы в папку raw/ и попросить coding-агента обработать их. Агент читает каждый источник, создаёт страницу с кратким изложением, страницы о сущностях и понятиях — людях, компаниях, проектах и идеях, которые в нём упоминаются, — а также обновляет индекс, журнал и сводную страницу. Между страницами добавляются перекрёстные ссылки в формате [[wikilinks]], а противоречия с более ранними источниками отмечаются во время обработки.
- llm-wiki-agent можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- llm-wiki-agent распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- llm-wiki-agent всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в llm-wiki-agent — 2 нояб. 2026 г..
- Для чего можно использовать llm-wiki-agent?
- Отслеживать тему исследования на протяжении нескольких недель, собирая статьи и публикации в одной связанной wiki. Разбирать книгу по главам, ведя отдельные страницы для персонажей и тем. Хранить заметки со встреч, звонков с клиентами и документы проекта, связывая их между собой для команды. Создать персональную базу знаний из дневниковых записей и заметок о прочитанном, к которой можно будет обращаться позже.
- Как установить llm-wiki-agent?
- Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/SamurAIGPT/llm-wiki-agent.git Перейдите в каталог проекта: cd llm-wiki-agent Откройте проект в своём агенте (например, Claude Code): claude
- Где скачать llm-wiki-agent?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/SamurAIGPT/llm-wiki-agent
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Кроссплатформенное десктопное приложение, которое превращает документы в постоянную связанную вики, которую поддерживает LLM, а не собирает заново при каждом запросе.
Второй мозг на базе ИИ для Obsidian: Claude Code читает материалы, связывает их и раскладывает по принадлежащему вам графу знаний в Markdown.
Бесплатное приложение с открытым исходным кодом для заметок: работает на компьютере или собственном сервере и подходит для создания больших иерархических баз знаний.
Набор из 8 AI-агентов и 14 навыков для управления хранилищем Obsidian через чат: заметки, почта, календарь и расшифровки встреч.
Фреймворк персонального AI-агента в Obsidian: Claude Code координирует вспомогательных агентов, а локальная вики с источниками служит долговременной памятью.