Open source проекты по теме «knowledge-graph»

Python CLI, который преобразует README из GitHub, Markdown-файлы и Jupyter Notebook в Word, PDF, PPTX, блог, LaTeX и другие форматы документации.

Локальный инструмент для рассуждений: он сохраняет пошаговые ответы небольшой модели в виде графа знаний и работает на вашей машине через Ollama.

Инструмент на Python, который извлекает из текста триплеты «субъект — предикат — объект» с помощью LLM и визуализирует их в виде интерактивного графа знаний.

Разбирает многоязычные кодовые базы и строит по ним граф знаний, по которому AI-агент может искать, задавать вопросы и редактировать код на обычном английском.

Открытая инфраструктура для поиска, создания, оценки, анализа и подбора переиспользуемых навыков AI-агентов с Python SDK и CLI.

Инфраструктура на Python для построения графов знаний и контекста на основе корпоративных данных с поддержкой логического вывода, управления онтологиями и W3C PROV-O для аудита решений ИИ.

Учебный репозиторий с 30 запускаемыми Jupyter-ноутбуками о техниках памяти для LLM-агентов: от буферов диалога до Mem0, Letta, Zep и Graphiti.

Самостоятельно размещаемая база знаний на Rust, которая строит бивременной граф знаний по документам и хранит, когда факты были актуальны и когда система о них узнала.

Локальный граф знаний о коде, который предоставляет AI-инструментам для разработки точный контекст ревью через MCP и CLI.

Преобразует кодовую базу или LLM-вики в интерактивный граф знаний, который можно изучать, искать в нём и опрашивать с помощью AI-инструментов для программирования.

Фреймворк для инкрементальных конвейеров данных на Python с ядром на Rust, который синхронизирует векторные индексы и графы знаний для AI-агентов с меняющимися источниками.

Локальная рабочая среда для данных, объединяющая базы компании, SaaS-инструменты и файлы в единую онтологию, доступную для запросов на вашем компьютере.