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nashsu/llm_wiki

문서를 LLM이 처음부터 다시 검색하는 대신 지속적으로 관리되는 상호 연결형 위키로 만들어 주는 크로스 플랫폼 데스크톱 앱입니다.

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17일 전

어떤 프로젝트인가요?

LLM Wiki는 PDF, Office 파일, EPUB/MOBI, 웹 클립, URL 등의 문서를 가져온 뒤 LLM이 서로 연결된 Markdown 페이지로 구성된 위키를 만들고 관리하는 데스크톱 애플리케이션입니다. 일반적인 RAG 구성처럼 질의할 때마다 지식을 다시 도출하는 대신, 문서를 가져올 때 지식을 한 번 정리하고 새 소스가 추가되면 최신 상태로 유지합니다. 위키 디렉터리는 Obsidian vault로 사용할 수 있습니다.

앱에는 관련성 모델, Louvain 커뮤니티 탐지, 지식 공백과 연결 페이지를 찾아 보여 주는 그래프 인사이트를 제공하는 지식 그래프가 포함됩니다. 채팅은 위키, 소스, 그래프, 웹 검색을 지원하는 Rust 백엔드 에이전트를 통해 실행되며, 프로젝트별로 LanceDB 벡터 검색을 선택적으로 활성화할 수 있습니다. Deep Research는 Tavily, SerpApi 또는 SearXNG를 사용해 공백을 채우고 검색 결과를 가져옵니다.

Tauri v2, React, TypeScript로 개발되었으며, 외부 에이전트가 프로젝트를 조회할 수 있도록 127.0.0.1에서 로컬 HTTP API와 MCP 서버를 제공합니다. Chrome 확장 프로그램으로 웹 페이지를 위키에 클립할 수 있습니다. GPL v3 라이선스로 제공됩니다.

핵심 기능

  • 01LLM이 소스를 분석한 뒤 출처 추적이 가능한 위키 페이지를 생성하는 2단계 문서 가져오기 기능입니다.
  • 02PDF, DOCX, PPTX, 스프레드시트, EPUB/MOBI, 이미지, 웹 클립을 Markdown으로 파싱합니다.
  • 03관련성 점수화, 커뮤니티 탐지, 지식 공백에 대한 인사이트를 제공하는 지식 그래프입니다.
  • 04OpenAI 호환 임베딩 엔드포인트를 사용해 LanceDB 벡터 검색을 선택적으로 이용할 수 있습니다.
  • 05충돌 복구, 재시도, 취소를 지원하는 지속형 문서 가져오기 대기열입니다.
  • 06외부 AI 에이전트가 위키 콘텐츠를 조회할 수 있는 로컬 HTTP API와 MCP 서버입니다.

활용 사례

  • 논문, 보고서, 웹 문서를 바탕으로 개인 연구 지식 베이스를 구축합니다.
  • 새로운 읽을거리가 추가될 때마다 Obsidian 호환 위키를 최신 상태로 유지합니다.
  • 내장 API 또는 MCP 서버를 통해 코딩 에이전트나 채팅 에이전트가 로컬 문서를 조회하도록 합니다.
  • 학습 노트나 프로젝트 문서를 서로 연결된 페이지로 정리합니다.

사용 전 알아둘 점

  • 메타데이터에서 라이선스를 확인할 수 없어 사용 조건이 불분명합니다.
  • 앱을 사용하려면 LLM 제공업체를 설정해야 하며, 벡터 검색과 같은 선택 기능에는 임베딩 엔드포인트가 필요합니다.

포함된 컬렉션

토픽

자주 묻는 질문

llm_wiki은(는) 무엇인가요?
문서를 LLM이 처음부터 다시 검색하는 대신 지속적으로 관리되는 상호 연결형 위키로 만들어 주는 크로스 플랫폼 데스크톱 앱입니다. LLM Wiki는 PDF, Office 파일, EPUB/MOBI, 웹 클립, URL 등의 문서를 가져온 뒤 LLM이 서로 연결된 Markdown 페이지로 구성된 위키를 만들고 관리하는 데스크톱 애플리케이션입니다. 일반적인 RAG 구성처럼 질의할 때마다 지식을 다시 도출하는 대신, 문서를 가져올 때 지식을 한 번 정리하고 새 소스가 추가되면 최신 상태로 유지합니다. 위키 디렉터리는 Obsidian vault로 사용할 수 있습니다.
llm_wiki은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
llm_wiki은(는) Other 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
llm_wiki은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
활발히 유지보수 중. llm_wiki의 마지막 커밋은 2026년 10월 21일입니다.
llm_wiki은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
논문, 보고서, 웹 문서를 바탕으로 개인 연구 지식 베이스를 구축합니다. 새로운 읽을거리가 추가될 때마다 Obsidian 호환 위키를 최신 상태로 유지합니다. 내장 API 또는 MCP 서버를 통해 코딩 에이전트나 채팅 에이전트가 로컬 문서를 조회하도록 합니다. 학습 노트나 프로젝트 문서를 서로 연결된 페이지로 정리합니다.
llm_wiki은(는) 어디서 받을 수 있나요?
소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/nashsu/llm_wiki

요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.

관련 프로젝트

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