Uma skill de agente de programação que transforma documentos-fonte brutos em uma wiki Markdown persistente e interligada, mantida por Claude, Codex, OpenCode ou Gemini CLI.
nashsu/llm_wiki
Aplicativo desktop multiplataforma que transforma seus documentos em uma wiki persistente e interligada, mantida por um LLM em vez de refazer as consultas do zero.
Alternativa open source a:NotebookLM
- Estrelas
- 21,406
- Forks
- 2,435
- Issues abertas
- 286
- Último commit
- há 16 dias
O que é?
LLM Wiki é um aplicativo desktop que ingere documentos como PDFs, arquivos do Office, EPUB/MOBI, recortes da web e URLs, e então usa um LLM para criar e manter uma wiki de páginas Markdown interligadas. O conhecimento é compilado uma vez, durante a ingestão, e atualizado à medida que novas fontes são adicionadas, em vez de ser derivado novamente a cada consulta, como acontece em configurações típicas de RAG. O diretório da wiki funciona como um vault do Obsidian.
O app adiciona um grafo de conhecimento com um modelo de relevância, detecção de comunidades de Louvain e insights que revelam lacunas de conhecimento e páginas de conexão. O chat funciona por meio de um agente com backend em Rust e recuperação de informações da wiki, de fontes, do grafo e da web; a busca vetorial opcional com LanceDB pode ser ativada por projeto. O Deep Research usa Tavily, SerpApi ou SearXNG para preencher lacunas e ingerir os resultados.
O app é desenvolvido com Tauri v2, React e TypeScript e oferece uma API HTTP local e um servidor MCP em 127.0.0.1, para que agentes externos consultem projetos. Uma extensão do Chrome permite recortar páginas da web e adicioná-las à wiki. Licenciado sob GPL v3.
Recursos principais
- 01Ingestão em duas etapas: o LLM analisa uma fonte antes de gerar páginas da wiki com rastreabilidade até a fonte.
- 02Analisa PDFs, DOCX, PPTX, planilhas, EPUB/MOBI, imagens e recortes da web e os converte em Markdown.
- 03Grafo de conhecimento com pontuação de relevância, detecção de comunidades e insights sobre lacunas de conhecimento.
- 04Busca vetorial opcional via LanceDB com qualquer endpoint de embeddings compatível com OpenAI.
- 05Fila persistente de ingestão com recuperação após falhas, opção de tentar novamente e cancelamento.
- 06API HTTP local e servidor MCP para que agentes de IA externos consultem o conteúdo da wiki.
Casos de uso
- Criar uma base pessoal de conhecimento para pesquisa a partir de artigos acadêmicos, relatórios e artigos da web.
- Manter uma wiki compatível com Obsidian atualizada à medida que novos materiais de leitura são adicionados.
- Permitir que um agente de programação ou chat consulte seus documentos locais pela API integrada ou pelo servidor MCP.
- Organizar anotações de estudo ou documentação de projetos em páginas interligadas.
Antes de usar
- Não foi possível identificar a licença nos metadados, portanto os termos de uso não estão claros.
- Para usar o aplicativo, é necessário configurar um provedor de LLM. Além disso, recursos opcionais como a busca vetorial precisam de um endpoint de embeddings.
Em coleções
Tópicos
Perguntas frequentes
- O que é llm_wiki?
- Aplicativo desktop multiplataforma que transforma seus documentos em uma wiki persistente e interligada, mantida por um LLM em vez de refazer as consultas do zero. LLM Wiki é um aplicativo desktop que ingere documentos como PDFs, arquivos do Office, EPUB/MOBI, recortes da web e URLs, e então usa um LLM para criar e manter uma wiki de páginas Markdown interligadas. O conhecimento é compilado uma vez, durante a ingestão, e atualizado à medida que novas fontes são adicionadas, em vez de ser derivado novamente a cada consulta, como acontece em configurações típicas de RAG. O diretório da wiki funciona como um vault do Obsidian.
- llm_wiki é gratuito? Qual é a licença?
- llm_wiki é open source sob a licença Other. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
- llm_wiki ainda é mantido?
- Manutenção ativa. O último commit de llm_wiki foi em 21 de out. de 2026.
- Para que posso usar llm_wiki?
- Criar uma base pessoal de conhecimento para pesquisa a partir de artigos acadêmicos, relatórios e artigos da web. Manter uma wiki compatível com Obsidian atualizada à medida que novos materiais de leitura são adicionados. Permitir que um agente de programação ou chat consulte seus documentos locais pela API integrada ou pelo servidor MCP. Organizar anotações de estudo ou documentação de projetos em páginas interligadas.
- Onde consigo llm_wiki?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/nashsu/llm_wiki
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
Projetos relacionados
Uma CLI e bancada web que transforma documentos brutos em uma wiki Markdown interligada e mantida por LLM, usando a recuperação em árvore do PageIndex para arquivos longos.
Framework de agente pessoal de IA no Obsidian: o Claude Code coordena agentes auxiliares, e uma wiki local, mantida por você e com citações, funciona como memória de longo prazo.
Sistema pessoal de conhecimento local baseado em Markdown, com template de vault do Obsidian, pipeline de captura com IA e dashboard de revisão em Python stdlib.
Assistente de IA para desktop e multiplataforma que se conecta aos principais provedores de LLM e funciona como cliente MCP com uma base de conhecimento local.
Workspace de IA desktop multiplataforma e local-first que reúne chat com vários provedores, agentes ACP, base de conhecimento, ferramentas MCP e um gateway de API local.