Навык для coding-агентов, который превращает исходные документы в постоянно обновляемую связанную wiki в Markdown под управлением Claude, Codex, OpenCode или Gemini CLI.
imraywang/rays-brain-kit
Локальная персональная база знаний на Markdown: шаблон хранилища Obsidian, AI-конвейер для сбора материалов и панель ревью на стандартной библиотеке Python.
Open source альтернатива:Notion
- Звёзды
- 79
- Форки
- 18
- Открытые issues
- 0
- Последний коммит
- 10 дней назад
Что это?
Ray's Brain Kit — персональная система знаний, работающая на вашем компьютере. В неё входят структура папок хранилища Obsidian, AI-конвейер, который собирает исходные материалы и превращает их в карточки для ревью, а также локальная панель, помогающая решать, что сохранить, о чём писать и что публиковать. Все данные хранятся в виде обычных Markdown-файлов, поэтому хранилище можно редактировать в Obsidian без отдельной базы данных.
Три компонента можно использовать независимо друг от друга. Панель работает только на стандартной библиотеке Python 3 и открывает локальную страницу на 127.0.0.1 с очередью ревью, доской прогресса из восьми колонок, полнотекстовым поиском и быстрым добавлением идей. Конвейер сбора материалов при необходимости использует Codex CLI для обработки, xurl для закладок X и папку сброса iCloud для передачи с мобильных устройств. Дополнительный радар вирусных тем использует TikHub API.
В основе системы — подход, при котором AI извлекает информацию и выставляет оценки, а окончательные решения принимает пользователь. Для элементов на ревью и кандидатов действует семидневное окно внимания: затем они покидают активную очередь, но исходные материалы сохраняются.
Ключевые возможности
- 01Создаёт каркас хранилища Obsidian с демонстрационными данными с помощью bootstrap-скрипта.
- 02Локальная панель с очередью ревью, горячими клавишами и доской прогресса из восьми этапов.
- 03Хранит все данные в Markdown-файлах без использования базы данных.
- 04Дополнительный AI-конвейер превращает новые материалы в карточки для ревью с помощью Codex CLI.
- 05Собирает веб-вырезки, закладки X и материалы, переданные с телефона, в хранилище.
- 06По умолчанию привязывается к localhost и может быть установлена как браузерное приложение.
Сценарии использования
- Создание персональной базы знаний в Obsidian, которая целиком остаётся локальной.
- Преобразование сохранённых статей и закладок в заметки после ревью и темы для текстов.
- Ведение контентного процесса от идеи до черновика и обратной связи после публикации.
- Добавление лёгкой панели на Python поверх существующего Markdown-хранилища.
Быстрый старт
- 1
Клонируйте репозиторий и перейдите в папку
git clone https://github.com/imraywang/rays-brain-kit.git my-brain && cd my-brain - 2
Создайте структуру папок с демонстрационными данными
python3 50-系统/40-自动化/知识仪表盘/bootstrap.py . --demo - 3
Запустите локальный сервер панели управления
python3 50-系统/40-自动化/知识仪表盘/server.py - 4
Откройте http://127.0.0.1:8765 в браузере или откройте папку в Obsidian
Что важно знать
- Для конвейера захвата с помощью ИИ требуется Codex CLI, а для захвата данных из X — xurl с OAuth.
- Для дополнительного радара вирусных тем требуется ключ API TikHub; оплата взимается за каждый запрос.
- Запланированные запуски настраиваются с помощью launchd, доступного только в macOS.
- Названия папок, документация и шаблоны в основном на китайском языке.
В подборках
Темы
Частые вопросы
- Что такое rays-brain-kit?
- Локальная персональная база знаний на Markdown: шаблон хранилища Obsidian, AI-конвейер для сбора материалов и панель ревью на стандартной библиотеке Python. Ray's Brain Kit — персональная система знаний, работающая на вашем компьютере. В неё входят структура папок хранилища Obsidian, AI-конвейер, который собирает исходные материалы и превращает их в карточки для ревью, а также локальная панель, помогающая решать, что сохранить, о чём писать и что публиковать. Все данные хранятся в виде обычных Markdown-файлов, поэтому хранилище можно редактировать в Obsidian без отдельной базы данных.
- rays-brain-kit можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- rays-brain-kit распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- rays-brain-kit всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в rays-brain-kit — 28 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать rays-brain-kit?
- Создание персональной базы знаний в Obsidian, которая целиком остаётся локальной. Преобразование сохранённых статей и закладок в заметки после ревью и темы для текстов. Ведение контентного процесса от идеи до черновика и обратной связи после публикации. Добавление лёгкой панели на Python поверх существующего Markdown-хранилища.
- Как установить rays-brain-kit?
- Клонируйте репозиторий и перейдите в папку: git clone https://github.com/imraywang/rays-brain-kit.git my-brain && cd my-brain Создайте структуру папок с демонстрационными данными: python3 50-系统/40-自动化/知识仪表盘/bootstrap.py . --demo Запустите локальный сервер панели управления: python3 50-系统/40-自动化/知识仪表盘/server.py Откройте http://127.0.0.1:8765 в браузере или откройте папку в Obsidian
- Где скачать rays-brain-kit?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/imraywang/rays-brain-kit
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
ИИ-руководитель штаба на основе обычных Markdown-файлов в хранилище Obsidian: следит за календарём, обязательствами и правилами и готовит утреннюю сводку.
Локальная база знаний с открытым исходным кодом, объединяющая документы, доску и таблицы в одном рабочем пространстве — альтернатива Notion и Miro.
Личное пространство знаний с самостоятельным хостингом, приоритетом конфиденциальности, ссылками на уровне блоков, Markdown WYSIWYG и совместной работой с ИИ-агентами.
Приложение для управления знаниями с открытым исходным кодом, ориентированное на приватность, для структурирования, связывания и аннотирования заметок в Markdown или Org-mode.
Бесплатное приложение с открытым исходным кодом для заметок: работает на компьютере или собственном сервере и подходит для создания больших иерархических баз знаний.