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nashsu/llm_wiki

跨平台桌面应用，由 LLM 把你的文档持续整理成互相链接的知识库，而非每次从头检索。

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这是什么？

LLM Wiki 是一款桌面应用，可导入 PDF、Office 文档、EPUB/MOBI、网页剪藏和 URL 等资料，再由 LLM 构建并维护一套由 Markdown 页面互相链接组成的知识库。知识在导入时一次性编译整理，并随新资料持续更新，而不是每次提问都从原文重新推导，这与常见的 RAG 方式不同。知识库目录可直接作为 Obsidian vault 使用。

应用内置知识图谱、基于 Louvain 的社区发现，以及用于发现知识缺口和桥接页面的图谱洞察。对话由 Rust 后端的 Agent 驱动，可检索知识库、原始资料、图谱和网页；每个项目可选开启 LanceDB 向量搜索。Deep Research 借助 Tavily、SerpApi 或 SearXNG 补充缺失知识并自动入库。

应用基于 Tauri v2、React 和 TypeScript 构建，并在 127.0.0.1 上提供本地 HTTP API 和 MCP 服务器，供外部 Agent 查询项目。配套 Chrome 扩展可将网页剪藏到知识库。项目采用 GPL v3 许可证。

核心功能

  • 01两步式导入：LLM 先分析资料，再生成带来源追溯的 Wiki 页面。
  • 02可将 PDF、DOCX、PPTX、表格、EPUB/MOBI、图片和网页剪藏解析为 Markdown。
  • 03知识图谱提供关联度评分、社区发现和知识缺口洞察。
  • 04可选的 LanceDB 向量搜索，支持任意 OpenAI 兼容的 embedding 接口。
  • 05持久化导入队列，支持崩溃恢复、重试和取消。
  • 06提供本地 HTTP API 与 MCP 服务器，方便外部 AI Agent 查询知识库。

适用场景

  • 把论文、报告和网页文章整理成个人研究知识库。
  • 让 Obsidian 兼容的知识库随新阅读材料自动更新。
  • 通过内置 API 或 MCP 服务器，让编程或对话 Agent 查询本地文档。
  • 把学习笔记或项目文档组织成相互链接的页面。

使用前须知

  • 元数据无法识别许可证，因此使用条款不明确。
  • 使用该应用需要配置LLM服务提供商，而向量搜索等可选功能还需要嵌入（embedding）接口。

收录于专题

桌面图形界面应用与框架

标签

#llm#knowledge-base#personal-knowledge-management#rag#desktop-app#tauri#knowledge-graph#obsidian

常见问题

llm_wiki 是什么？
跨平台桌面应用，由 LLM 把你的文档持续整理成互相链接的知识库，而非每次从头检索。 LLM Wiki 是一款桌面应用，可导入 PDF、Office 文档、EPUB/MOBI、网页剪藏和 URL 等资料，再由 LLM 构建并维护一套由 Markdown 页面互相链接组成的知识库。知识在导入时一次性编译整理，并随新资料持续更新，而不是每次提问都从原文重新推导，这与常见的 RAG 方式不同。知识库目录可直接作为 Obsidian vault 使用。
llm_wiki 可以免费使用吗？用的什么许可证？
llm_wiki 以 Other 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。
llm_wiki 还在维护吗？
活跃维护中。llm_wiki 最近一次提交是在 2026年10月21日。
llm_wiki 适合用来做什么？
把论文、报告和网页文章整理成个人研究知识库。 让 Obsidian 兼容的知识库随新阅读材料自动更新。 通过内置 API 或 MCP 服务器，让编程或对话 Agent 查询本地文档。 把学习笔记或项目文档组织成相互链接的页面。
在哪里获取 llm_wiki？
源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/nashsu/llm_wiki

概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。

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