Aplicación de escritorio multiplataforma que convierte tus documentos en una wiki persistente e interconectada, mantenida por un LLM en lugar de volver a consultar la información desde cero.
Alternativa open source a:NotebookLM
LLM Wiki es una aplicación de escritorio que ingiere documentos como PDF, archivos de Office, EPUB/MOBI, recortes web y URL, y luego utiliza un LLM para crear y mantener una wiki de páginas Markdown interconectadas. El conocimiento se compila una sola vez al ingerir las fuentes y se actualiza a medida que llegan otras nuevas, en vez de volver a generarse con cada consulta, como ocurre en las configuraciones RAG típicas. El directorio de la wiki funciona como un vault de Obsidian.
La aplicación incorpora un grafo de conocimiento con un modelo de relevancia, detección de comunidades de Louvain e información del grafo que permite identificar lagunas de conocimiento y páginas puente. El chat funciona mediante un agente con backend en Rust que recupera información de la wiki, las fuentes, el grafo y la web; además, se puede activar la búsqueda vectorial opcional con LanceDB en cada proyecto. Deep Research usa Tavily, SerpApi o SearXNG para cubrir lagunas e ingerir los resultados.
Está desarrollada con Tauri v2, React y TypeScript, y ofrece una API HTTP local y un servidor MCP en 127.0.0.1 para que agentes externos consulten los proyectos. Una extensión de Chrome permite guardar páginas web en la wiki. Tiene licencia GPL v3.
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
Una skill para agentes de programación que transforma documentos fuente sin procesar en una wiki Markdown persistente e interconectada, mantenida por Claude, Codex, OpenCode o Gemini CLI.
CLI y espacio de trabajo web que convierte documentos sin procesar en una wiki Markdown interconectada y mantenida por un LLM, con recuperación en árbol de PageIndex para archivos extensos.
Un framework de agente de IA personal en Obsidian: Claude Code coordina agentes auxiliares y una wiki local, con citas y mantenimiento propio, funciona como memoria a largo plazo.
Sistema local de conocimiento personal basado en Markdown que combina una plantilla de vault de Obsidian, un flujo de captura con IA y un panel de revisión en Python stdlib.
Asistente de IA de escritorio multiplataforma que se conecta con los principales proveedores de LLM y funciona como cliente MCP con una base de conocimiento local.
Espacio de trabajo de IA de escritorio, multiplataforma y local, que unifica chat con varios proveedores, agentes ACP, una base de conocimientos, herramientas MCP y una pasarela de API local.