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BruceLanLan/augur

18명의 투자자 페르소나가 주식을 독립적으로 분석한 뒤, 근거를 추적할 수 있는 가중 합의로 종합하는 로컬 우선 투자 리서치 메모리 시스템입니다.

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9일 전

이 페이지는 오픈소스 프로젝트 소개이며 투자 조언이 아닙니다. 거래와 투자는 손실이 발생할 수 있으니, 사용 전에 위험을 직접 판단하고 거주 지역의 법규를 따르세요.

어떤 프로젝트인가요?

Augur는 주식 분석을 위한 로컬 리서치 도구입니다. 가치 투자, 성장 투자, 거시경제, 중국 시장 스타일 등 공개된 투자 철학을 바탕으로 만든 규칙 기반 투자자 페르소나 18명이 각각 종목을 독립적으로 분석합니다. 그런 다음 가중 합의 엔진이 각 페르소나의 시그널, 점수, 신뢰도, Kelly 포지션 사이징을 종합해 페르소나 간 의견이 일치하는 지점과 엇갈리는 지점을 보여줍니다.

각 근거 항목에는 출처와 별도로 사업 시점, 데이터 가용 시점, 조회 시점이 기록됩니다. 누락된 데이터는 명시적으로 표시되며, 해당 데이터에 의존하는 페르소나는 이를 조용히 0으로 간주하는 대신 사유를 밝히고 판단을 보류합니다. 모든 실행 결과는 나중에 내보내고 비교하고 검토할 수 있는 불변 RunBundle로 저장됩니다. 기본적으로 데이터는 로컬 디렉터리에 저장되며, 프로젝트에는 텔레메트리가 없습니다.

프로젝트는 CLI, 가치 평가 DCF·실적 발표 대기열·투자 논지 추적·백테스트 평가 페이지를 갖춘 로컬 웹 대시보드, Claude 등의 에이전트와 연결하기 위한 MCP 서버를 제공합니다. yfinance와 SEC EDGAR 공시 자료를 통해 시장 데이터를 가져오며, 투자 조언이 아니라는 점을 명확히 표시합니다.

핵심 기능

  • 0118명의 투자자 페르소나가 동일한 종목을 독립적으로 분석하고 가중 합의를 도출합니다.
  • 02근거 항목에 출처와 별도의 사업 시점, 데이터 가용 시점, 조회 시점을 기록합니다.
  • 03누락된 데이터를 명시적으로 표시하고, 해당 데이터에 의존하는 페르소나는 사유를 밝히고 판단을 보류합니다.
  • 04각 실행 결과를 불변의 내보내기 가능한 RunBundle로 저장해 나중에 검토할 수 있습니다.
  • 05에이전트 연동을 위한 로컬 대시보드, CLI, MCP 서버를 제공합니다.
  • 0610-K 위험 요인 비교와 XBRL 변화량 등 SEC EDGAR 공시 자료에서 기초 재무 데이터를 가져옵니다.

활용 사례

  • 관심 종목 목록의 실적 발표 전 검토를 체계적으로 진행합니다.
  • 가치 투자와 성장 투자 등 서로 다른 투자 프레임워크가 같은 기업을 어떻게 평가하는지 비교합니다.
  • 과거 투자 리서치 실행 결과와 그때의 가정을 감사 가능한 형태로 기록합니다.
  • MCP를 통해 로컬 리서치 워크플로를 Claude 또는 다른 에이전트에 제공합니다.

빠른 시작

  1. 1

    저장소를 클론합니다

    git clone https://github.com/BruceLanLan/augur.git && cd augur
  2. 2

    가상 환경을 만들고 활성화합니다

    python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
  3. 3

    yfinance 데이터 지원 기능과 함께 핵심 패키지를 설치합니다

    pip install -e ".[data]"
  4. 4

    주식 종목에 대해 18개 페르소나 분석을 실행합니다

    augur analyze AAPL

사용 전 알아둘 점

  • Python 3.10 이상이 필요합니다.
  • SEC EDGAR 기능을 사용하려면 AUGUR_EDGAR_CONTACT_EMAIL에 실제 연락 가능한 이메일 주소를 설정해야 합니다.
  • 투자자 페르소나는 공개된 투자 아이디어를 규칙 기반으로 시뮬레이션한 것으로, 실제 투자자의 견해가 아닙니다. README에는 투자 조언이 아니라는 경고도 있습니다.

포함된 컬렉션

오픈소스 AI 에이전트 프레임워크와 앱MCP 서버프라이버시·로컬 퍼스트 도구

토픽

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자주 묻는 질문

augur은(는) 무엇인가요?
18명의 투자자 페르소나가 주식을 독립적으로 분석한 뒤, 근거를 추적할 수 있는 가중 합의로 종합하는 로컬 우선 투자 리서치 메모리 시스템입니다. Augur는 주식 분석을 위한 로컬 리서치 도구입니다. 가치 투자, 성장 투자, 거시경제, 중국 시장 스타일 등 공개된 투자 철학을 바탕으로 만든 규칙 기반 투자자 페르소나 18명이 각각 종목을 독립적으로 분석합니다. 그런 다음 가중 합의 엔진이 각 페르소나의 시그널, 점수, 신뢰도, Kelly 포지션 사이징을 종합해 페르소나 간 의견이 일치하는 지점과 엇갈리는 지점을 보여줍니다.
augur은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
augur은(는) MIT 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
augur은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
활발히 유지보수 중. augur의 마지막 커밋은 2026년 10월 29일입니다.
augur은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
관심 종목 목록의 실적 발표 전 검토를 체계적으로 진행합니다. 가치 투자와 성장 투자 등 서로 다른 투자 프레임워크가 같은 기업을 어떻게 평가하는지 비교합니다. 과거 투자 리서치 실행 결과와 그때의 가정을 감사 가능한 형태로 기록합니다. MCP를 통해 로컬 리서치 워크플로를 Claude 또는 다른 에이전트에 제공합니다.
augur는 어떻게 설치하나요?
저장소를 클론합니다: git clone https://github.com/BruceLanLan/augur.git && cd augur 가상 환경을 만들고 활성화합니다: python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate yfinance 데이터 지원 기능과 함께 핵심 패키지를 설치합니다: pip install -e ".[data]" 주식 종목에 대해 18개 페르소나 분석을 실행합니다: augur analyze AAPL
augur은(는) 어디서 받을 수 있나요?
소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/BruceLanLan/augur

요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.

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