hsliuping/TradingAgents-CN

Что это?

Ключевые возможности

• 01Мультиагентный анализ отдельных акций в формате дискуссии на пяти уровнях детализации
• 02Поиск акций на естественном языке среди более чем 6 000 бумаг A-share
• 03AI-помощник с веб-поиском, вызовом инструментов и долговременной памятью фактов
• 04Пользовательские навыки для получения данных через центр Skill
• 05Бумажная торговля с анализом результатов и бесплатный учебный курс
• 06Рыночные данные из Tushare, AKShare и BaoStock

Сценарии использования

• Изучение применения мультиагентных LLM-фреймворков для анализа акций
• Работа с данными A-share с помощью вопросов на естественном языке и отбора акций
• Практика инвестиционного анализа с использованием бумажной торговли
• Изучение проектирования промптов и оркестрации агентов на реальной финансовой задаче

Быстрый старт

1. 1

   Самостоятельно установите и запустите MongoDB 7.0 или новее и Redis 6 или новее, используя учетные данные из .env

2. 2

   Создайте виртуальное окружение Python 3.11 и установите зависимости бэкенда

   pip install -r requirements.txt
3. 3

   Скопируйте пример конфигурации в .env и укажите необходимые значения MongoDB, Redis и JWT_SECRET

   cp .env.example .env
4. 4

   Запустите бэкенд на порту 8000

   uvicorn app.main:app

Что важно знать

• !Лицензия гибридная: исходный код уровня приложения (app/, frontend/, core/) доступен, но повторное распространение и коммерческое использование запрещены.
• !Проект предназначен только для рынка китайских акций класса A.
• !MongoDB и Redis необходимо установить и запустить самостоятельно.
• !Для использования нужны собственный API-ключ LLM и токены доступа к рыночным данным, например Tushare.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое TradingAgents-CN?

Мультиагентный LLM-помощник для исследования китайского рынка акций A-share: агенты-аналитики обсуждают идеи, а система поддерживает поиск акций на естественном языке и бумажную торговлю. TradingAgents-CN — адаптация мультиагентного LLM-фреймворка для торговли на китайском рынке. Несколько AI-агентов выполняют разные роли: анализируют рынок, отрасли, фундаментальные показатели и новости, а также выступают в роли оптимистичных и осторожных исследователей. Они совместно изучают акции A-share в формате дискуссии.

TradingAgents-CN можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

TradingAgents-CN распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Other. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

TradingAgents-CN всё ещё поддерживается?

Обновлялся за последние 6 месяцев. Последний коммит в TradingAgents-CN — 22 сент. 2026 г..

Для чего можно использовать TradingAgents-CN?

Изучение применения мультиагентных LLM-фреймворков для анализа акций Работа с данными A-share с помощью вопросов на естественном языке и отбора акций Практика инвестиционного анализа с использованием бумажной торговли Изучение проектирования промптов и оркестрации агентов на реальной финансовой задаче

Как установить TradingAgents-CN?

Самостоятельно установите и запустите MongoDB 7.0 или новее и Redis 6 или новее, используя учетные данные из .env Создайте виртуальное окружение Python 3.11 и установите зависимости бэкенда: pip install -r requirements.txt Скопируйте пример конфигурации в .env и укажите необходимые значения MongoDB, Redis и JWT_SECRET: cp .env.example .env Запустите бэкенд на порту 8000: uvicorn app.main:app

Где скачать TradingAgents-CN?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/hsliuping/TradingAgents-CN