BruceLanLan/augur

これは何？

主な機能

• 0118人の投資家ペルソナが同じ銘柄を個別に分析し、加重コンセンサスを生成します。
• 02根拠の各項目に情報源と、事業上の日時、データの利用可能日時、取得日時をそれぞれ記録します。
• 03データの欠落を明示し、それに依存するペルソナは理由を示して判断を保留します。
• 04各実行結果を不変でエクスポート可能なRunBundleとして保存し、後から確認できます。
• 05エージェント連携用のMCPサーバーに加え、ローカルダッシュボードとCLIを備えています。
• 0610-Kのリスク要因の比較やXBRLの差分など、SEC EDGARの提出書類からファンダメンタルズを取得します。

ユースケース

• 保有候補銘柄リストの決算前レビューを体系立てて行う。
• 複数のバリュー投資やグロース投資の枠組みが同じ企業をどう評価するか比較する。
• 過去の投資調査の実行結果と前提を、監査可能な形で記録しておく。
• MCP経由でローカルの調査ワークフローをClaudeなどのエージェントに公開する。

クイックスタート

1. 1

   リポジトリをクローンする

   git clone https://github.com/BruceLanLan/augur.git && cd augur
2. 2

   仮想環境を作成して有効化する

   python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
3. 3

   yfinanceのデータサポート付きでコアパッケージをインストールする

   pip install -e ".[data]"
4. 4

   銘柄に対して18種類のペルソナ分析を実行する

   augur analyze AAPL

使う前に知っておきたいこと

• !Python 3.10以降が必要です。
• !SEC EDGARの機能を使うには、AUGUR_EDGAR_CONTACT_EMAILに実際に連絡可能なメールアドレスを設定する必要があります。
• !投資家ペルソナは公開されている投資アイデアをルールベースでシミュレーションしたもので、実際の投資家の見解ではありません。また、READMEでは投資助言ではないと注意書きされています。

収録されている特集

トピック

よくある質問

augur とは？

18人の投資家ペルソナが銘柄を個別に分析し、根拠を追跡できる加重コンセンサスにまとめる、ローカルファーストの投資調査メモリーシステム。 Augurは、株式分析向けのローカル調査ツールです。バリュー、グロース、マクロ、中国市場など、公開されている投資哲学をモデルにした18人のルールベースの投資家ペルソナが、それぞれ独立して銘柄を分析します。その後、加重コンセンサスエンジンが各ペルソナのシグナル、スコア、信頼度、Kelly基準によるポジションサイズをまとめ、意見が一致する点と食い違う点を示します。

augur は無料で使えますか？ライセンスは？

augur は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

augur は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。augur の最終コミットは 2026年10月29日 です。

augur は何に使えますか？

保有候補銘柄リストの決算前レビューを体系立てて行う。 複数のバリュー投資やグロース投資の枠組みが同じ企業をどう評価するか比較する。 過去の投資調査の実行結果と前提を、監査可能な形で記録しておく。 MCP経由でローカルの調査ワークフローをClaudeなどのエージェントに公開する。

augur のインストール方法は？

リポジトリをクローンする: git clone https://github.com/BruceLanLan/augur.git && cd augur 仮想環境を作成して有効化する: python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate yfinanceのデータサポート付きでコアパッケージをインストールする: pip install -e ".[data]" 銘柄に対して18種類のペルソナ分析を実行する: augur analyze AAPL

augur はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/BruceLanLan/augur