BruceLanLan/augur

O que é?

Recursos principais

• 01Dezoito perfis de investidores analisam o mesmo ticker de forma independente e geram um consenso ponderado.
• 02Os itens de evidência registram a fonte e os horários separados de referência do dado, disponibilidade e recuperação.
• 03Dados ausentes são sinalizados explicitamente, e os perfis que dependem deles se abstêm e informam o motivo.
• 04Cada execução é salva em um RunBundle imutável e exportável para revisão posterior.
• 05Inclui um painel local, uma CLI e um servidor MCP para integração com agentes.
• 06Obtém dados fundamentalistas de documentos da SEC EDGAR, como comparações de fatores de risco em 10-K e variações em XBRL.

Casos de uso

• Estruturar uma análise prévia à divulgação de resultados para uma lista de ações em observação.
• Comparar como diferentes abordagens de investimento em valor e crescimento avaliam a mesma empresa.
• Manter um histórico auditável de pesquisas de investimento anteriores e suas premissas.
• Disponibilizar um fluxo de pesquisa local para Claude ou outros agentes por meio de MCP.

Início rápido

1. 1

   Clone o repositório

   git clone https://github.com/BruceLanLan/augur.git && cd augur
2. 2

   Crie e ative um ambiente virtual

   python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
3. 3

   Instale o pacote principal com suporte a dados do yfinance

   pip install -e ".[data]"
4. 4

   Execute a análise com 18 personas em uma ação

   augur analyze AAPL

Antes de usar

• !É necessário usar Python 3.10 ou superior.
• !Os recursos do SEC EDGAR exigem um e-mail de contato válido configurado em AUGUR_EDGAR_CONTACT_EMAIL.
• !As personas de investidores são simulações baseadas em regras de ideias de investimento públicas, não representam as opiniões dos investidores reais, e o README alerta que não se trata de aconselhamento financeiro.

Em coleções

Tópicos

Perguntas frequentes

O que é augur?

Sistema local de memória para pesquisa de investimentos: 18 perfis de investidores analisam uma ação de forma independente e, depois, combinam os resultados em um consenso ponderado com evidências rastreáveis. Augur é uma ferramenta local para pesquisa e análise de ações. Dezoito perfis de investidores baseados em regras, inspirados em filosofias públicas de investimento — como estratégias de valor, crescimento, macro e do mercado chinês — analisam cada ticker de forma independente. Em seguida, um mecanismo de consenso ponderado combina os sinais, as pontuações, os níveis de confiança e o dimensionamento de posição pelo critério de Kelly, mostrando em que pontos os perfis concordam e divergem.

augur é gratuito? Qual é a licença?

augur é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.

augur ainda é mantido?

Manutenção ativa. O último commit de augur foi em 29 de out. de 2026.

Para que posso usar augur?

Estruturar uma análise prévia à divulgação de resultados para uma lista de ações em observação. Comparar como diferentes abordagens de investimento em valor e crescimento avaliam a mesma empresa. Manter um histórico auditável de pesquisas de investimento anteriores e suas premissas. Disponibilizar um fluxo de pesquisa local para Claude ou outros agentes por meio de MCP.

Como instalar augur?

Clone o repositório: git clone https://github.com/BruceLanLan/augur.git && cd augur Crie e ative um ambiente virtual: python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate Instale o pacote principal com suporte a dados do yfinance: pip install -e ".[data]" Execute a análise com 18 personas em uma ação: augur analyze AAPL

Onde consigo augur?

O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/BruceLanLan/augur