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本地优先的投资研究记忆系统,18 位投资大师规则化独立分析后加权汇总,证据可追溯、每次运行可复查。

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本页只介绍开源项目,不构成投资建议。交易和投资可能造成亏损,使用前请自行评估风险,并遵守当地法律法规。

这是什么?

Augur 是一个用于股票分析的本地研究工具。系统内置 18 位基于规则实现的投资大师画像,覆盖价值、成长、宏观以及中国市场等流派,每位大师独立分析同一只股票,再由加权共识引擎汇总信号、分数、置信度和 Kelly 仓位建议,并展示大师们在哪些地方一致、在哪些地方分歧。

每条证据都带有来源,并区分业务时点、可得时点和获取时点。缺失数据会显式标注,依赖它的大师会说明原因后弃权,而不是把缺失当作 0 静默计算。每次运行都保存为不可变的 RunBundle,之后可以导出、比较和复查。数据默认保存在本地目录,项目不包含遥测。

项目提供命令行工具和本地 Dashboard,页面包括 DCF 估值、财报队列、投资论文追踪和回测评估等;同时提供 MCP server,可接入 Claude 等 Agent。行情数据来自 yfinance,财务披露来自 SEC EDGAR。项目明确声明内容仅供学习研究,不构成投资建议。

核心功能

  • 0118 位投资大师对同一股票独立分析,并输出加权共识。
  • 02证据条目记录来源,并区分业务时点、可得时点和获取时点。
  • 03缺失数据显式标注,依赖它的大师会说明原因后弃权。
  • 04每次运行保存为不可变且可导出的 RunBundle,便于之后复查。
  • 05提供本地 Dashboard、命令行工具和 MCP server,方便接入 Agent。
  • 06基于 SEC EDGAR 披露数据,支持 10-K 风险因素对比与 XBRL 财务变化分析。

适用场景

  • 为自选股在财报前整理研究材料与分歧点。
  • 对比不同价值、成长投资框架对同一公司的看法。
  • 留存可审计的历次研究记录及其假设。
  • 通过 MCP 让 Claude 等 Agent 调用本地研究流程。

快速上手

  1. 1

    克隆仓库

    git clone https://github.com/BruceLanLan/augur.git && cd augur
  2. 2

    创建并激活虚拟环境

    python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
  3. 3

    安装核心包及 yfinance 数据支持

    pip install -e ".[data]"
  4. 4

    对一只股票运行 18 位大师分析

    augur analyze AAPL

使用前须知

  • 需要 Python 3.10 或更高版本。
  • 使用 SEC EDGAR 功能需要在 AUGUR_EDGAR_CONTACT_EMAIL 中设置真实的联系邮箱。
  • 投资大师是基于公开投资理念的规则化模拟,不代表真实投资人的观点,README 明确声明不构成投资建议。

收录于专题

标签

#investment-analysis#stock-analysis#multi-agent#ai-agents#local-first#sec-edgar#valuation#mcp#value-investing

常见问题

augur 是什么?
本地优先的投资研究记忆系统,18 位投资大师规则化独立分析后加权汇总,证据可追溯、每次运行可复查。 Augur 是一个用于股票分析的本地研究工具。系统内置 18 位基于规则实现的投资大师画像,覆盖价值、成长、宏观以及中国市场等流派,每位大师独立分析同一只股票,再由加权共识引擎汇总信号、分数、置信度和 Kelly 仓位建议,并展示大师们在哪些地方一致、在哪些地方分歧。
augur 可以免费使用吗?用的什么许可证?
augur 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
augur 还在维护吗?
活跃维护中。augur 最近一次提交是在 2026年10月29日。
augur 适合用来做什么?
为自选股在财报前整理研究材料与分歧点。 对比不同价值、成长投资框架对同一公司的看法。 留存可审计的历次研究记录及其假设。 通过 MCP 让 Claude 等 Agent 调用本地研究流程。
augur 怎么安装和运行?
克隆仓库: git clone https://github.com/BruceLanLan/augur.git && cd augur 创建并激活虚拟环境: python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate 安装核心包及 yfinance 数据支持: pip install -e ".[data]" 对一只股票运行 18 位大师分析: augur analyze AAPL
在哪里获取 augur?
源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/BruceLanLan/augur

概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。

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